| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Napovedovanje proizvodnega programa v podjetju Arcont d.d.
Avtorji:ID Bokan, Benjamin (Avtor)
ID Palčič, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Pravdič, Gorazd (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Bokan_Benjamin_2017.pdf (3,04 MB)
MD5: 82888C5E17A13C5E6E36E028F3BB8789
PID: 20.500.12556/dkum/59dd0e3e-df94-4ef0-ac08-1f77b4339114
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Magistrsko delo se osredotoča na problematiko napovedovanja proizvodnega programa v podjetju Arcont d.d.; v glavnem je razdeljeno na teoretični in praktični del. Teoretični del zajema prikaz procesa in pomena napovedovanja, ki mu sledi pregled kvalitativnih in kvantitativnih metod napovedovanja ter pregled načinov merjenja natančnosti napovedi. Praktični del magistrskega dela zajema izdelavo napovedi na podlagi realnih podatkov iz preteklosti. Z uporabo izbranih kvantitativnih metod napovedovanja smo izdelali dvajset napovedi za pet izbranih primerov. Metode, uporabljene pri napovedovanju, so: metoda enostavnih srednjih vrednosti, metoda drsečih srednjih vrednosti, metoda uteženih srednjih vrednosti in metoda enostavnega eksponentnega glajenja. Natančnost napovedi smo izračunali na podlagi primerjave napovedi z dejanskimi podatki. Odstopanja posameznih napak smo med seboj primerjali in tako določili najprimernejšo metodo napovedovanja za izbran primer. Metoda, ki se je v vseh primerih izkazala za najbolj natančno, je metoda uteženega drsečega povprečja.
Ključne besede:napovedovanje, natančnost napovedovanja, kvalitativne metode napovedovanja, kvantitativne metode napovedovanja
Kraj izida:Maribor
Založnik:[B. Bokan]
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-66871 Novo okno
UDK:005.521:658.51(043.2)
COBISS.SI-ID:21180182 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:VG9HSLXW
Datum objave v DKUM:07.09.2017
Število ogledov:1976
Število prenosov:323
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:13.07.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Forecasting of production program in company Arcont d.d.
Opis:This Master’s Thesis focuses on the issue of forecasting the production program of the company Arcont d.d. The Thesis is mainly divided into a theoretical and a practical part. The theoretical part displays the process and the importance of forecasting, followed by a review of qualitative and quantitative forecasting methods, and the overview of methods for measuring the accuracy of forecasting. The Practical part of the thesis includes forecasting on the basis of real data from the past. With the use of selected quantitative forecasting methods, we made twenty predictions for five selected cases. Methods used in forecasting: method of simple averages, method of moving averages, method of weighted averages, method of simple exponential smoothing. We have calculated the accuracy of the predictions by comparing predictions with actual data. We compared the deviations of individual errors with each other and thus determined the method of forecasting most suitable for the selected case. The Method, which proved to be the most accurate in all cases was the method of weighted moving averages.
Ključne besede:forecasting, forecasting accuracy, qualitative forecasting methods, quantitative forecasting methods


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici