| Title: | Napovedovanje proizvodnega programa v podjetju Arcont d.d. |
|---|
| Authors: | ID Bokan, Benjamin (Author)
ID Palčič, Iztok (Mentor) More about this mentor... 
ID Pravdič, Gorazd (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Bokan_Benjamin_2017.pdf (3,04 MB)
MD5: 82888C5E17A13C5E6E36E028F3BB8789
PID: 20.500.12556/dkum/59dd0e3e-df94-4ef0-ac08-1f77b4339114
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
|---|
| Abstract: | Magistrsko delo se osredotoča na problematiko napovedovanja proizvodnega programa v podjetju Arcont d.d.; v glavnem je razdeljeno na teoretični in praktični del. Teoretični del zajema prikaz procesa in pomena napovedovanja, ki mu sledi pregled kvalitativnih in kvantitativnih metod napovedovanja ter pregled načinov merjenja natančnosti napovedi.
Praktični del magistrskega dela zajema izdelavo napovedi na podlagi realnih podatkov iz preteklosti. Z uporabo izbranih kvantitativnih metod napovedovanja smo izdelali dvajset napovedi za pet izbranih primerov. Metode, uporabljene pri napovedovanju, so: metoda enostavnih srednjih vrednosti, metoda drsečih srednjih vrednosti, metoda uteženih srednjih vrednosti in metoda enostavnega eksponentnega glajenja. Natančnost napovedi smo izračunali na podlagi primerjave napovedi z dejanskimi podatki. Odstopanja posameznih napak smo med seboj primerjali in tako določili najprimernejšo metodo napovedovanja za izbran primer. Metoda, ki se je v vseh primerih izkazala za najbolj natančno, je metoda uteženega drsečega povprečja. |
|---|
| Keywords: | napovedovanje, natančnost napovedovanja, kvalitativne metode napovedovanja, kvantitativne metode napovedovanja |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [B. Bokan] |
|---|
| Year of publishing: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-66871 |
|---|
| UDC: | 005.521:658.51(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 21180182 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:VG9HSLXW |
|---|
| Publication date in DKUM: | 07.09.2017 |
|---|
| Views: | 1972 |
|---|
| Downloads: | 323 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
