| Naslov: | Glasovna ključavnica na platformi Raspberry Pi |
|---|
| Avtorji: | ID Pušnik, Nejc (Avtor) ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju...  |
| Datoteke: | MAG_Pusnik_Nejc_2017.pdf (4,01 MB) MD5: 186E60AFFC9AEC04F48C23E4F9A52CFF PID: 20.500.12556/dkum/0fd259a0-fdaf-4650-b30b-7014847a9e35
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V magistrskem delu smo izdelali glasovno ključavnico na platformi Raspberry Pi. V programskem jeziku Java smo izdelali program, ki s pomočjo mikrofona zajema zvočni signal in iz njega izlušči koeficiente melodičnega kepstruma. Nato smo na podlagi razdalje, izračunane z algoritmom dinamičnega časovnega prileganja, med seboj primerjali in klasificirali posnetke izgovorjave 49 slovenskih besed sedmih različnih oseb. Analizirali smo vpliv števila koeficientov melodičnega kepstruma, dolžine izgovorjene besede, števila samoglasnikov v izgovorjeni besedi, spola govorcev in šuma. Pri posnetkih z razmerjem signal–šum 25 dB je najmanjša dobljena napaka razpoznave znašala 9,45 %, pri posnetkih z razmerjem signal–šum 15 dB pa približno 26,97 %. |
|---|
| Ključne besede: | Glasovna ključavnica, Raspberry Pi, dinamično časovno prileganje, koeficienti melodičnega kepstruma. |
|---|
| Kraj izida: | [Maribor |
|---|
| Založnik: | N. Pušnik |
|---|
| Leto izida: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-66930  |
|---|
| UDK: | 004.357:004.934.8'1(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20969750  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:ODZFVYZ8 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 17.10.2017 |
|---|
| Število ogledov: | 1676 |
|---|
| Število prenosov: | 178 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |