| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Glasovna ključavnica na platformi Raspberry Pi
Avtorji:ID Pušnik, Nejc (Avtor)
ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf MAG_Pusnik_Nejc_2017.pdf (4,01 MB)
MD5: 186E60AFFC9AEC04F48C23E4F9A52CFF
PID: 20.500.12556/dkum/0fd259a0-fdaf-4650-b30b-7014847a9e35
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V magistrskem delu smo izdelali glasovno ključavnico na platformi Raspberry Pi. V programskem jeziku Java smo izdelali program, ki s pomočjo mikrofona zajema zvočni signal in iz njega izlušči koeficiente melodičnega kepstruma. Nato smo na podlagi razdalje, izračunane z algoritmom dinamičnega časovnega prileganja, med seboj primerjali in klasificirali posnetke izgovorjave 49 slovenskih besed sedmih različnih oseb. Analizirali smo vpliv števila koeficientov melodičnega kepstruma, dolžine izgovorjene besede, števila samoglasnikov v izgovorjeni besedi, spola govorcev in šuma. Pri posnetkih z razmerjem signal–šum 25 dB je najmanjša dobljena napaka razpoznave znašala 9,45 %, pri posnetkih z razmerjem signal–šum 15 dB pa približno 26,97 %.
Ključne besede:Glasovna ključavnica, Raspberry Pi, dinamično časovno prileganje, koeficienti melodičnega kepstruma.
Kraj izida:[Maribor
Založnik:N. Pušnik
Leto izida:2017
PID:20.500.12556/DKUM-66930 Novo okno
UDK:004.357:004.934.8'1(043.2)
COBISS.SI-ID:20969750 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:ODZFVYZ8
Datum objave v DKUM:17.10.2017
Število ogledov:1676
Število prenosov:178
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:18.07.2017

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Voice Lock on Raspberry Pi Platform
Opis:In the master's thesis, we created a voice lock on the Raspberry Pi platform. In the Java programming language, we created a program that uses a microphone to capture an acoustic signal and extracts the Mel-frequency cepstral coefficients from it. Then, on the basis of the distance, calculated by the dynamic time-matching algorithm, we compared and classified the recordings of the pronunciation of 49 Slovene words by seven different people. We analysed the influence of the number of Mel-frequency cepstral coefficients, the length of the spoken word, the number of vowels in the spoken word, speaker’s gender and noise. For the recordings with a signal-to-noise ratio of 25 dB the minimum detection error was 9.45%, whereas for the recordings with a signal-to-noise ratio of 15 dB detection error increased to 26.97%.
Ključne besede:Voice lock, Raspberry Pi, dynamic time warping, mel frequency cepstral coefficient.


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici