| Title: | Glasovna ključavnica na platformi Raspberry Pi |
|---|
| Authors: | ID Pušnik, Nejc (Author)
ID Holobar, Aleš (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Pusnik_Nejc_2017.pdf (4,01 MB)
MD5: 186E60AFFC9AEC04F48C23E4F9A52CFF
PID: 20.500.12556/dkum/0fd259a0-fdaf-4650-b30b-7014847a9e35
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu smo izdelali glasovno ključavnico na platformi Raspberry Pi. V programskem jeziku Java smo izdelali program, ki s pomočjo mikrofona zajema zvočni signal in iz njega izlušči koeficiente melodičnega kepstruma. Nato smo na podlagi razdalje, izračunane z algoritmom dinamičnega časovnega prileganja, med seboj primerjali in klasificirali posnetke izgovorjave 49 slovenskih besed sedmih različnih oseb. Analizirali smo vpliv števila koeficientov melodičnega kepstruma, dolžine izgovorjene besede, števila samoglasnikov v izgovorjeni besedi, spola govorcev in šuma. Pri posnetkih z razmerjem signal–šum 25 dB je najmanjša dobljena napaka razpoznave znašala 9,45 %, pri posnetkih z razmerjem signal–šum 15 dB pa približno 26,97 %. |
|---|
| Keywords: | Glasovna ključavnica, Raspberry Pi, dinamično časovno prileganje, koeficienti melodičnega kepstruma. |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | N. Pušnik |
|---|
| Year of publishing: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-66930 |
|---|
| UDC: | 004.357:004.934.8'1(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20969750 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:ODZFVYZ8 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 17.10.2017 |
|---|
| Views: | 1677 |
|---|
| Downloads: | 178 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
