| Title: | Profiliranje in sledenje uporabnikom na spletu |
|---|
| Authors: | ID Vodišek, Denis (Author)
ID Hölbl, Marko (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Vodisek_Denis_2017.pdf (1,45 MB)
MD5: 55479F63DD946586039FBDC8A4BDF38E
PID: 20.500.12556/dkum/83706905-b2ac-4765-bef9-fe06a1502ea2
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Na današnjem spletu je skorajda težko ostati neviden. Podjetja, mediji in posamezniki se čedalje bolj zavedajo, da lahko s poznavanjem svojih strank oziroma uporabnikov ugotovijo njihove želje, interese in omogočijo odlično uporabniško izkušnjo, saj je ravno to tisto, kar odloča o nadaljnjem ravnanju uporabnika na strani. V diplomskem delu smo vzpostavil storitev za sledenje uporabnikom z brezplačno storitvijo Google Analytics. Pridobljene podatke smo z orodjem za podatkovno rudarjenje R združili v skupine in ustvarili uporabniške profile. Zajeli smo glavne metodologije zbiranja podatkov, piškotke in orodje, ki jih bomo uporabili za spletno analitiko. Prav tako smo obravnavali tudi zasebnost uporabnika na spletu in načine sledenja ter profiliranja uporabnikov. V diplomskem delu smo tudi implementirali storitve na že obstoječo spletno stran in zbirali podatke s po meri ustvarjenimi razsežnosti in meritvami. Podatke smo obdelali v programu R in jih vizualno predstavili. Ugotovili smo, da lahko s spletno analitiko natančno odkrijemo, kaj uporabniki počnejo na strani, kaj jih zanima in na podlagi teh informacij ustvarili uporabniške profile. Tako lahko z ustvarjenimi profili uporabnikom iste skupine priporočamo podobne rezultate. |
|---|
| Keywords: | Spletna analitika, sledenje, profiliranje, Google Analytics, splet, zbiranje podatkov, R, podatkovno rudarjenje |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | D. Vodišek |
|---|
| Year of publishing: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-67493 |
|---|
| UDC: | 004.774.6(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 20958486 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:L3OZ37IA |
|---|
| Publication date in DKUM: | 09.10.2017 |
|---|
| Views: | 1682 |
|---|
| Downloads: | 244 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
