| Title: | Naklonjenost umetni inteligenci med uporabniki knjigovodskih storitev |
|---|
| Authors: | ID Pesek, Mitja (Author)
ID Kolar, Iztok (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Pesek_Mitja_2017.pdf (1,31 MB)
MD5: 1274943A8C19B05A2F914C7CFF81A142
PID: 20.500.12556/dkum/288fc4c5-b632-48f7-a1d4-4c7bde9442f2
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Diploma project paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Inovativnost je gonilo razvoja. Tako kot druga področja je bilo knjigovodstvo in računovodstvo po razvoju računalništva deležno korenitih sprememb. Knjigovodski procesi so v okviru tega razvoja postali digitalizirani, ročni vnosi knjigovodskih podatkov pa omejeni, dostop do podatkov je postal preprostejši. Sedaj pa nekateri strokovnjaki vidijo nov prelom na področju računalništva – v umetni inteligenci.
Zato smo v diplomskem projektu obravnavali naklonjenost umetni inteligenci med uporabniki knjigovodskih storitev. Pri tem smo opredelili posamezne pojme, kot je umetna inteligenca, umetna inteligenca v knjigovodstvu, knjigovodstvo ter uporabniki knjigovodskih storitev. Želeli smo ugotoviti, katere napredne knjigovodske rešitve ponujajo razvijalci in ponudniki programskih rešitev na tem področju. Prav tako smo želeli ugotoviti, pri katerih knjigovodskih procesih lahko umetna inteligenca nadomesti knjigovodjo. V empiričnem delu smo s pomočjo ugotovitev iz virov in literature s krajšo raziskavo proučili razširjenost uporabe funkcionalnosti umetne inteligence med uporabniki knjigovodskih storitev in naklonjenost umetni inteligenci med njimi. Ugotovili smo, da je razširjena uporaba zgolj nekaterih funkcionalnosti inteligentne programske opreme, kateri pa so uporabniki knjigovodskih storitev v povprečju naklonjeni. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, knjigovodstvo, uporabniki knjigovodskih storitev, programske rešitve. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Pesek] |
|---|
| Year of publishing: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-68003 |
|---|
| UDC: | 004.8 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 12909852 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:AGSFAELV |
|---|
| Publication date in DKUM: | 01.12.2017 |
|---|
| Views: | 1313 |
|---|
| Downloads: | 147 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
