| Title: | Napovedovanje značilnosti posameznikov z uporabo dinamike tipkanja |
|---|
| Authors: | ID Petek, David (Author) ID Musil, Bojan (Mentor) More about this mentor...  ID Čuš Babić, Nenad (Comentor) |
| Files: | MAG_Petek_David_2017.pdf (465,40 KB) MD5: FCB6BB9831DEFC18DBEDB98E3E663E47 PID: 20.500.12556/dkum/d7446077-6fc9-430e-939e-6d209773d156
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FF - Faculty of Arts
|
|---|
| Abstract: | Cilj raziskave je bil na podlagi dinamike tipkanja napovedati velikih pet osebnostnih lastnosti in nekatere druge osebne značilnosti. Dinamika tipkanja je proučevanje natančnih časovnih podatkov o pritiskih in izpustih tipk ob tipkanju na računalniški tipkovnici. V raziskavi je sodelovalo 60 udeležencev, ki so pretipkali vnaprej pripravljeno besedilo ter izpolnili samoporočani osebnostni vprašalnik. Podatki o tipkanju so bili združeni v spremenljivke, ki so bile uporabljene kot vhodni podatki za nadzorovano strojno učenje. Dinamika tipkanja je bila uporabljena za klasificiranje udeležencev v zgornjo ali spodnjo skupino glede na povprečje vzorca za posamezno merjeno lastnost. Z uporabo metode umetnih nevronskih mrež smo uspešno napovedali vestnost za 62 % (p = 0,046) in višino za 63 % (p = 0,026) udeležencev. |
|---|
| Keywords: | dinamika tipkanja, biometrika, osebnostne lastnosti, spol, ročnost |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [D. Petek] |
|---|
| Year of publishing: | 2017 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-68061  |
|---|
| UDC: | 159.923:57.087.1(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 23416328  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:YUXQZSWG |
|---|
| Publication date in DKUM: | 01.02.2021 |
|---|
| Views: | 929 |
|---|
| Downloads: | 45 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | FF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |