| Title: | Sistem za avtomatizirano ocenjevanje časovnih okvirjev implementacije funkcionalnosti pri pripravi ponudb |
|---|
| Authors: | ID Novak, Rok (Author)
ID Bošković, Borko (Mentor) More about this mentor... 
ID Brest, Janez (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Novak_Rok_2018.pdf (2,09 MB)
MD5: CC0925FBB7488A859BE5C4D22226C95A
PID: 20.500.12556/dkum/3dd9a19b-ff9d-49ae-94e4-e6810bbada85
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrski nalogi predstavljamo spletno aplikacijo, ki s pomočjo metod strojnega učenja napoveduje predvidene časovne okvirje posameznih funkcionalnosti pri pripravi ponudb za stranke podjetja. Aplikacija rešuje problem z regresijo in za napovedovanje uporablja tri različne algoritme, in sicer linearno regresijo, k-najbližjih sosedov in metodo podpornih vektorjev. Algoritmi modele naučijo na osnovi že dokončanih časovnih okvirjev. Ob vsakem novem podatku, ki ustreza pogojem, da ga uvrstimo v učno množico, se modeli na novo naučijo. Algoritme smo med seboj primerjali s tremi merami uspešnosti. To so koren srednje kvadratne napake, srednja absolutna napaka in korelacijski koeficient. Raziskovali smo hipotezo, da lahko s strojnim učenjem napovemo podobne ocene, kot jih je podal človek. Izmed izbranih algoritmov je najbolj natančne rezultate podala metoda podpornih vektorjev. S primerjavo mer uspešnosti in odstopanj med napovedmi modelov algoritmov in človeka smo prišli do zaključka, da lahko našo hipotezo potrdimo. Rezultati so pokazali, da so modeli algoritmov podali dovolj natančne ocene, saj napake pri napovedi ne bi imele neposrednega vpliva na izvedbo projekta. |
|---|
| Keywords: | priprava ponudb, ocenjevanje časovnih okvirjev, strojno učenje, regresija |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | R. Novak |
|---|
| Year of publishing: | 2018 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-70600 |
|---|
| UDC: | 004.58:004.728.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 21512214 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:2C9PMCWS |
|---|
| Publication date in DKUM: | 26.06.2018 |
|---|
| Views: | 1283 |
|---|
| Downloads: | 138 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
