Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež

Banko, Jan

| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Prva stran > Izpis gradiva

Izpis gradiva

Naslov:	Prepoznavanje jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež
Avtorji:	ID Banko, Jan (Avtor) ID Potočnik, Božidar (Mentor) Več o mentorju... ID Šavc, Martin (Komentor)
Datoteke:	UN_Banko_Jan_2018.pdf (2,69 MB) MD5: 58EFC01B17C5C528F908854CD51712CE PID: 20.500.12556/dkum/a71bcc49-752b-483e-9017-c6a71da6a097
Jezik:	Slovenski jezik
Vrsta gradiva:	Diplomsko delo/naloga
Tipologija:	2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:	FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:	V diplomskem delu se ukvarjamo s prepoznavo jedi iz digitalnih slik s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež. Namen diplomskega dela je razvoj in implementacija sistema, ki je zmožen prepoznati hrano na digitalni sliki. Natančneje smo preučili delovanje konvolucijskih nevronskih mrež ter postopek prepoznavanja objektov. Opisali smo tudi uporabljene algoritme za detekcijo objektov, ki uporabljajo konvolucijske nevronske mreže. Pri implementaciji razpoznavalnika hrane smo se omejili na 8 različnih kategorij hrane. Pri testiranju na podatkovni zbirki »The Food-101 Data Set« je na množici 2400 slik najboljši izmed uporabljenih modelov detektorjev dosegel natančnost prepoznavanja 95,59 % pri uporabi metrike »PASCAL VOC 2010« ter 72,1 % pri uporabi metrike »COCO«.
Ključne besede:	računalniški vid, prepoznavanje hrane, konvolucijske nevronske mreže, Tensorflow
Kraj izida:	[Maribor
Založnik:	J. Banko
Leto izida:	2018
PID:	20.500.12556/DKUM-71472
UDK:	004.93:004.032.26(043.2)
COBISS.SI-ID:	21768982
NUK URN:	URN:SI:UM:DK:O14YCFLQ
Datum objave v DKUM:	31.08.2018
Število ogledov:	3416
Število prenosov:	321
Metapodatki:
Področja:	KTFMB - FERI
:	Kopiraj citat

Skupna ocena:	(0 glasov)
Vaša ocena:	Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:

Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:	CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna

Povezava:	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:	Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:	16.08.2018

Sekundarni jezik

Jezik:	Angleški jezik
Naslov:	Food recognition from digital images using convolutional neural networks
Opis:	In the thesis we are dealing with food recognition from digital images using convolutional neural networks. The purpose of this thesis is to develop and implement a system, capable of detecting food items in a digital image. We thoroughly studied how convolutional neural networks work, and examined the object detection pipeline. We describe convolutional neural network based object detection algorithms that were used in the thesis. In the implementation of the food detection system we limited ourselves to 8 different food categories. During testing on »The Food-101 Data Set« using 2400 images, the best object detection model of those that were used achieved a classification rate of 95.59 % when using the »PASCAL VOC 2010« metric and 72.1 % when using the »COCO« metric.
Ključne besede:	computer vision, food recognition, convolutional neural networks, Tensorflow

Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)

0 - 0 / 0

Ni komentarjev!

Nazaj