| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Adaptivno vodenje osnovano na algoritmih računske inteligence
Avtorji:ID Šafarič, Jakob (Avtor)
ID Fister, Iztok (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Lovrec, Darko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Bratina, Božidar (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Safaric_Jakob_2018.pdf (4,36 MB)
MD5: C8F53FD0CFC95E1498410C2CD799D7FE
PID: 20.500.12556/dkum/3d65f51c-e21a-4e10-b12f-0f2555758cea
 
.zip MAG_Safaric_Jakob_2018.zip (133,98 KB)
MD5: 816FFA9846A8E85BC6F420D99C04E0C6
PID: 20.500.12556/dkum/3fd3510b-d105-493a-a389-1a770d987678
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Na področju robotike obstaja ogromno nelinearnih sistemov, ki se še vedno vodijo z linearnimi regulatorji, čeprav ti niso optimalna rešitev za dani problem. V tem magistrskem delu je predstavljen hitrostni adaptivni nelinearni regulator, ki je sposoben voditi nelinearno progo boljše kot linearni regulatorji. Razviti regulator je sestavljen iz algoritma po vzorih iz narave, ki optimira vrednost referenčnega toka, in umetne nevronske mreže, ki je sposobna napovedati vrednost ocenitvene funkcije za izbrani algoritem. Pri tem primerjamo vpliv različnih algoritmov po vzorih iz narave na delovanje predlaganega regulatorja. V naši primerjalni analizi smo zajeli naslednje algoritme: evolucijsko strategijo, diferencialno evolucijo, optimizacijo z roji delcev in algoritmom po vzoru obnašanja netopirjev.
Ključne besede:nelinearni adaptivni regulator, umetne nevronske mreže, evolucijski algoritmi, algoritmi inteligence rojev
Kraj izida:[Maribor
Založnik:J. Šafarič
Leto izida:2018
PID:20.500.12556/DKUM-71670 Novo okno
UDK:004.434:004.8(043.2)
COBISS.SI-ID:21806102 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:I1AQ0SEM
Datum objave v DKUM:19.10.2018
Število ogledov:2563
Število prenosov:404
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-SA 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Deljenje pod enakimi pogoji 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.sl
Opis:Licenca Creative Commons, ki prepoveduje komercialno uporabo in zahteva, da uporabnik predelana dela objavi z enako licenco.
Začetek licenciranja:26.08.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Adaptive control based on computational intelligence
Opis:In robotics, there are a lot of nonlinear systems, which are still controlled using linear controllers, even though they are not optimal solutions for the given problem. In this work, an adaptive nonlinear velocity controller is presented, which is better suited for control of nonlinear systems. The presented controller consists from nature inspired algorithm, which optimizes current reference, and artificial neural network, which is used for fitness function evaluation. A comparison of controller operation, when different nature inspired algorithms are used, is also presented in this work. Thus, the following nature inspired algorithms were captured in our comparison study: evolutionary strategy, differential evolution, particle swarm algorithm and bat algorithm.
Ključne besede:Nonlinear adaptive controller, Artificial neural networks, Evolution algorithms, Swarm intelligence algorithms


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici