| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Porazdeljeno generiranje poročil detektorja plagiatov
Avtorji:ID Fartek, Jože (Avtor)
ID Ojsteršek, Milan (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
Datoteke:.pdf VS_Fartek_Joze_2018.pdf (1,23 MB)
MD5: 359D64350CD4BDA7544D7062073AA4F4
PID: 20.500.12556/dkum/c0f47491-51d9-45c3-973f-68bf958e0bd8
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:Ker je relacijske podatkovne baze za hranjenje velike količine izvlečkov iz besedil in generiranje poročil detektorja podobnih vsebin težko horizontalno razširiti, smo za ta namen raziskali možnost uporabe podatkovnih baz NoSQL. Preizkusili smo več podatkovnih baz in izbrali najprimernejšo. Implementirali smo tudi nekaj algoritmov, ki so primerni za ugotavljanje podobnosti v parafraziranih besedilih in temeljijo na tvorjenju izvlečkov iz besedil s pomočjo normaliziranih n-gramov. Te algoritme smo primerjali z algoritmom za tvorjenje izvlečkov, ki se na Univerzi v Mariboru uporablja za detekcijo podobnih dokumentov. Po izbiri najustreznejše podatkovne baze NoSQL in algoritma za tvorjenje izvlečkov, smo implementirali prototip porazdeljenega sistema za ugotavljanje podobnih dokumentov in generiranje poročil detektorja podobnih vsebin.
Ključne besede:porazdeljeno procesiranje, koncept »MapReduce«, NoSQL, detekcija podobnih vsebin
Kraj izida:[Maribor
Založnik:J. Fartek
Leto izida:2018
PID:20.500.12556/DKUM-71768 Novo okno
UDK:004.4'415:7.061(043.2)
COBISS.SI-ID:21849878 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:NZGMAOES
Datum objave v DKUM:19.10.2018
Število ogledov:1248
Število prenosov:130
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:29.08.2018

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Distributed generation of plagiarism detection reports
Opis:Due to the fact that relational databases for storing large quantities of calculated hashes from documents and generations of plagiarism detection reports of similar content have difficulties extending horizontally, we have explored the possibility of using NoSQL databases for this purpose. We have tested several NoSQL databases and selected the most appropriate one. Furthermore, we have implemented several algorithms that are suitable for searching similarities in paraphrased documents, that are based on generating hashes from documents using normalized n-grams. These algorithms were compared with a hash generation algorithm, used at the University of Maribor to detect similar documents. After selecting the most suitable NoSQL database and hash generation algorithm, we implemented a prototype of distributed computer system for identifying similar documents and generating the detector reports of similar content.
Ključne besede:distributed processing, MapReduce, NoSQL, text matching


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici