| Title: | Porazdeljeno generiranje poročil detektorja plagiatov |
|---|
| Authors: | ID Fartek, Jože (Author)
ID Ojsteršek, Milan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Fartek_Joze_2018.pdf (1,23 MB)
MD5: 359D64350CD4BDA7544D7062073AA4F4
PID: 20.500.12556/dkum/c0f47491-51d9-45c3-973f-68bf958e0bd8
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Ker je relacijske podatkovne baze za hranjenje velike količine izvlečkov iz besedil in generiranje poročil detektorja podobnih vsebin težko horizontalno razširiti, smo za ta namen raziskali možnost uporabe podatkovnih baz NoSQL. Preizkusili smo več podatkovnih baz in izbrali najprimernejšo. Implementirali smo tudi nekaj algoritmov, ki so primerni za ugotavljanje podobnosti v parafraziranih besedilih in temeljijo na tvorjenju izvlečkov iz besedil s pomočjo normaliziranih n-gramov. Te algoritme smo primerjali z algoritmom za tvorjenje izvlečkov, ki se na Univerzi v Mariboru uporablja za detekcijo podobnih dokumentov. Po izbiri najustreznejše podatkovne baze NoSQL in algoritma za tvorjenje izvlečkov, smo implementirali prototip porazdeljenega sistema za ugotavljanje podobnih dokumentov in generiranje poročil detektorja podobnih vsebin. |
|---|
| Keywords: | porazdeljeno procesiranje, koncept »MapReduce«, NoSQL, detekcija podobnih vsebin |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | J. Fartek |
|---|
| Year of publishing: | 2018 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-71768 |
|---|
| UDC: | 004.4'415:7.061(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 21849878 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:NZGMAOES |
|---|
| Publication date in DKUM: | 19.10.2018 |
|---|
| Views: | 1247 |
|---|
| Downloads: | 130 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
