| Title: | Primerjava in razvoj pristopov računske inteligence za spletno platformo igre Travian: Kingdoms |
|---|
| Authors: | ID Šantl, Mitja (Author)
ID Zamuda, Aleš (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Santl_Mitja_2018.pdf (2,86 MB)
MD5: 1AE9181ABDFE81DC5CA242E6E696DCCD
PID: 20.500.12556/dkum/a32bd0af-557f-4ee5-9f5f-f24330f2b12e
 MAG_Santl_Mitja_2018.zip (485,80 KB)
MD5: 9A0A3A1677FC923AE848063EA0BC0E82
PID: 20.500.12556/dkum/7bc40582-43e5-404f-b02b-0aae28791cfe
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu se ukvarjamo z nalogo spletnih agentov za igro Travian: Kingdoms. V ta namen razvijemo razširitev za brskalnik, ki deluje v brskalniku Google Chrome in ima sposobnost opravljanja osnovnih akcij v igri, na primer: gradnja, napadanje in trgovanje. Posebno pozornost posvetimo gradnji, kjer želimo poiskati optimalen vrstni red gradbenih nalog. Zaradi kompleksnosti naloge izdelave takega agenta preučimo aplikativnost domene računske inteligence za naš primer. Za spletno platformo igre Travian: Kingdoms tako razvijemo in primerjamo pristope s petimi algoritmi: algoritmom mehke logike, algoritmom diferencialne evolucije, naključnim algoritmom, algoritmom izčrpnega iskanje in požrešnim algoritmom. Na podlagi primerjave rezultatov pristopov ugotovimo, da ima vsak algoritem svoje prednosti in slabosti. V okviru naše naloge se najbolje odreže pristop z algoritmom diferencialne evolucije. |
|---|
| Keywords: | računska inteligenca, spletni agent, razširitev spletnega brskalnika, računalniška igra Travian: Kingdoms, spletni brskalnik, večkriterijska optimizacija, računska inteligenca |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | M. Šantl |
|---|
| Year of publishing: | 2018 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-72686 |
|---|
| UDC: | 004.8:004.775(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 21875222 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:EZ3GFN2T |
|---|
| Publication date in DKUM: | 08.11.2018 |
|---|
| Views: | 2470 |
|---|
| Downloads: | 162 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
