| Title: | Kvantno računalništvo in Groverjev algoritem |
|---|
| Authors: | ID Marčec, Tinkara (Author) ID Bokal, Drago (Mentor) More about this mentor...  ID Chowdhury, Amor (Comentor) |
| Files: | MAG_Marcec_Tinkara_2018.pdf (653,07 KB) MD5: AFD79194FA98936A4FB08049E3BF9120 PID: 20.500.12556/dkum/87ca4431-8e34-4658-8626-0501d985eb55
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FNM - Faculty of Natural Sciences and Mathematics
|
|---|
| Abstract: | Magistrsko delo obravnava teoretičen pristop k razumevanju kvantnega računalništva in opisuje kvantni algoritem kot primer uporabnosti hitro se razvijajočega področja. Delo je razdeljeno na štiri dele. V prvem delu je podrobneje opisana matematična podlaga, potrebna za razumevanje kvantnega računanja, ki obsega kompleksna števila, vektorske prostore in razširitve ter linearne transformacije. Drugi del opisuje fizikalne osnove in temeljne definicije ter razlage kvantne mehanike, iz katere se razvija področje kvantnega računalništva. Kvantni mehaniki sledi poglavje kvantnega računalništva, v katerem so predstavljeni osnovni koncepti in elementi, s katerimi je možno graditi kvantne algoritme. Predstavljen je tudi model kvantnega računanja, katerega se poslužujejo raziskovalci in razvijalci na področju odkrivanja novih kvantnih algoritmov. V zadnjem delu magistrske naloge je opisan Groverjev algoritem, eden izmed prvih kvantnih algoritmov, ki prikazuje uporabnost kvantnega računalništva v prihodnosti. |
|---|
| Keywords: | linearne transformacije, kvantno računalništvo, kubit, kvantna vrata, kvantno vezje, Groverjev algoritem |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [T. Marčec] |
|---|
| Year of publishing: | 2018 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-72748  |
|---|
| UDC: | 519.876.5:530.145.81(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 24265736  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:C97UODWN |
|---|
| Publication date in DKUM: | 08.01.2019 |
|---|
| Views: | 1871 |
|---|
| Downloads: | 209 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | FNM
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |