| Title: | Uporaba optimizacijskih algoritmov za izbiro obratovalnih stanj pri izračunu zanesljivosti obratovanja elektroenergetskega sistema |
|---|
| Authors: | ID Urbanc, Luka (Author) ID Kitak, Peter (Mentor) More about this mentor...  ID Ribič, Janez (Comentor) |
| Files: | MAG_Urbanc_Luka_2018.pdf (2,08 MB) MD5: F82FF5B1137E51E2DD0D5A58D09F6BB7 PID: 20.500.12556/dkum/7bd21a3b-f27f-423c-b745-09ebd2c24277
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Za zagotovitev zanesljivosti obratovanja elektroenergetskega sistema (EES), mora imeti upravljalec elektroenergetskega sistema na voljo podatke o zanesljivosti obratovanja EES. Že nekaj let se podatke pridobi z izračuni v programskim orodju NEPLAN. Eden izmed vhodnih podatkov za izračun zanesljivosti obratovanja v NEPLAN-u je tudi obratovalno stanje EES (proizvodnja, poraba in prenos el. energije). Ker vsaka kombinacija proizvodnje, porabe in prenosa predstavlja svoje obratovalno stanje, je treba določiti karakteristična obratovalna stanja EES. Karakteristično obratovalno stanje se lahko določi iz vnaprej določenih meja pasov moči iz niza podatkov (proizvodnja, poraba in prenos el. energije). V magistrski nalogi so določena karakteristična obratovalna stanja, ki služijo za nadaljnjo analizo zanesljivosti obratovanja elektroenergetskega sistema. Obratovalna stanja so določena z uporabo različnih optimizacijskih algoritmov (DE, GA in PSO) v programskem paketu MATLAB. Predstavljena je primerjava določitve različnega števila karakterističnih obratovalnih stanj. |
|---|
| Keywords: | GA, DE, PSO, optimizacijski algoritem, EES, zanesljivost |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | L. Urbanc |
|---|
| Year of publishing: | 2018 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-72843  |
|---|
| UDC: | 621.31.016:004.8.021(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22017046  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:KF9B6YRQ |
|---|
| Publication date in DKUM: | 21.12.2018 |
|---|
| Views: | 1375 |
|---|
| Downloads: | 116 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |