| Naslov: | Uporaba globokega učenja in strojnega vida za prepoznavanje objektov v proizvodnih sistemih : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Hernavs, Jernej (Avtor)
ID Klančnik, Simon (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  MAG_Hernavs_Jernej_2019.pdf (3,55 MB)
MD5: AE9EB009BF9E1C41EE91406192970B01
PID: 20.500.12556/dkum/7b7eb523-442e-4e51-88a3-57f23f60ab69
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FS - Fakulteta za strojništvo
|
|---|
| Opis: | Delo opisuje nekaj najsodobnejših pristopov reševanja inženirskih problemov z uporabo globokega učenja in predstavlja sistem za zaznavanje okolice v dinamičnem proizvodnem okolju. Algoritmi strojnega učenja ponujajo v kombinaciji z optičnimi senzorji (kamerami) možnost reševanja izjemno kompleksnih problemov, katerim so do sedaj bili kos le ljudje. Avtomatizacija procesov, pretok informacij med stroji in ljudmi ter pametna analiza podatkov s procesiranjem v oblaku, so le nekateri izzivi, ki jih naslavlja Industrija 4.0. Magistrsko delo predstavlja dinamičen sistem strojnega vida, ki ponuja rešitev na področju klasifikacije in lokalizacije poljubnih objektov v proizvodnih sistemih. |
|---|
| Ključne besede: | proizvodni sistemi, strojni vid, globoko učenje, industrija 4.0 |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [J. Hernavs] |
|---|
| Leto izida: | 2019 |
|---|
| Št. strani: | IV, 49 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-73132 |
|---|
| UDK: | [004.85+004.93]:681.586.5(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22352150 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:IB3AASB0 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 01.03.2019 |
|---|
| Število ogledov: | 1802 |
|---|
| Število prenosov: | 369 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
