| Title: | Stiskanje črno- belih slik z algoritmi delitve prostora : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Lipuš, Satja (Author) ID Lukač, Niko (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | UN_Lipus_Satja_2019.pdf (697,79 KB) MD5: B00B88919FA0FD9134400B86C4053E7E PID: 20.500.12556/dkum/2e6bd8a1-59e7-4597-9e29-977646cf6f06
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Stiskanje je proces zmanjševanja podatkov v pomnilniškem prostoru.
V diplomskem delu predstavimo metodo stiskanja črno-belih slik z uporabo algoritmov, ki delijo prostor. Omejili smo se na sledeče tri metode deljenja prostora:
enakomerna mreža, štiriško drevo in Kd drevo. Enakomerna mreža temelji na
matematičnem modelu enakomerne kartezične mreže. Medtem, ko štiriško drevo
rekurzivno deli prostor v štiri podprostore v obliki štiriškega podatkovnega drevesa, katerega vozlišča prestavljajo nadaljnjo delitev v globino. Kd drevo deli prostor v binarno drevo glede na mediano vrednosti, pri čemer vsako nadaljno rekuzijo izmenjuje dimenzijo delitve. Imenovani algoritmi predstavljajo obliko izgubnega stiskanja z različno učinkovitostjo. V diplomskem delu smo primerjali izgubo podatkov pri stiskanju poljubnih slik s predstavljenimi algoritmi in le to kvantitativno ocenili z uporabo metode povrečne kvadratne napake in strukturne podobnosti. Pri rezultatih smo ugotovili, da je pri delitvi prostora optimalna izbira štiriško drevo. |
|---|
| Keywords: | stiskanje, razširjanje, črno-bele slike, delitev prostora, podatkovna

drevesa. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [S. Lipuš] |
|---|
| Year of publishing: | 2019 |
|---|
| Number of pages: | V, 31 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-74723  |
|---|
| UDC: | 004.932.021(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22927638  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:KFMMDX0S |
|---|
| Publication date in DKUM: | 14.01.2020 |
|---|
| Views: | 1418 |
|---|
| Downloads: | 178 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |