| Naslov: | Primerjava modelov za napovedovanje porabe električne energije : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Novak, Nik (Avtor)
ID Strnad, Damjan (Mentor) Več o mentorju... 
ID Kohek, Štefan (Komentor) |
|---|
| Datoteke: |  UN_Novak_Nik_2019.pdf (2,02 MB)
MD5: 796820BB486CA408CDFE87F5693F4733
PID: 20.500.12556/dkum/cf0045e1-72ec-49fa-85a5-e49bf68ff7a9
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | Uspešno napovedovanje porabe električne energije je pomembno z vidika ohranitve planeta, saj zaradi ustvarjanja viška porabljamo vire brez razloga. V diplomskem delu smo primerjali dva modela za napovedovanje porabe električne energije, in sicer nevronsko mrežo LSTM in model SARIMA za napovedovanje vrednosti v časovnih vrstah. Za testiranje modelov so bili uporabljeni podatki v tedenski ločljivosti, pridobljeni od podjetja Maked Energea, d. o. o. V rezultatih se je nevronska mreža LSTM pri uporabljenih nizih podatkov izkazala kot najboljša. |
|---|
| Ključne besede: | strojno učenje, LSTM, RNN, SARIMA, napovedovanje, poraba električne energije. |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [N. Novak] |
|---|
| Leto izida: | 2019 |
|---|
| Št. strani: | VI, 32 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-74887 |
|---|
| UDK: | 621.311.68(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22786582 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:EUP0NNLP |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 21.11.2019 |
|---|
| Število ogledov: | 1409 |
|---|
| Število prenosov: | 161 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
