| Title: | Primerjava modelov za napovedovanje porabe električne energije : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Novak, Nik (Author)
ID Strnad, Damjan (Mentor) More about this mentor... 
ID Kohek, Štefan (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Novak_Nik_2019.pdf (2,02 MB)
MD5: 796820BB486CA408CDFE87F5693F4733
PID: 20.500.12556/dkum/cf0045e1-72ec-49fa-85a5-e49bf68ff7a9
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Uspešno napovedovanje porabe električne energije je pomembno z vidika ohranitve planeta, saj zaradi ustvarjanja viška porabljamo vire brez razloga. V diplomskem delu smo primerjali dva modela za napovedovanje porabe električne energije, in sicer nevronsko mrežo LSTM in model SARIMA za napovedovanje vrednosti v časovnih vrstah. Za testiranje modelov so bili uporabljeni podatki v tedenski ločljivosti, pridobljeni od podjetja Maked Energea, d. o. o. V rezultatih se je nevronska mreža LSTM pri uporabljenih nizih podatkov izkazala kot najboljša. |
|---|
| Keywords: | strojno učenje, LSTM, RNN, SARIMA, napovedovanje, poraba električne energije. |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [N. Novak] |
|---|
| Year of publishing: | 2019 |
|---|
| Number of pages: | VI, 32 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-74887 |
|---|
| UDC: | 621.311.68(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 22786582 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:EUP0NNLP |
|---|
| Publication date in DKUM: | 21.11.2019 |
|---|
| Views: | 1407 |
|---|
| Downloads: | 161 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
