| Title: | Uporaba orodij poslovne inteligence v diagnostično analitskem centru družbe ELES |
|---|
| Authors: | ID Kozjek, Denis (Author)
ID Kofjač, Davorin (Mentor) More about this mentor... 
ID Kerin, Uroš (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Kozjek_Denis_2019.pdf (5,70 MB)
MD5: 1463F94EB334B8D6E698EB1F4D806143
PID: 20.500.12556/dkum/bbdbf206-41b3-42f2-844b-312bae979e6c
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FOV - Faculty of Organizational Sciences in Kranj
|
|---|
| Abstract: | V podjetju ELES, d.o.o. se je zaradi vse večje količine in kompleksnosti podatkov ter prepoznanem potencialu odkrivanja informacij, ki jih področje poslovne inteligence ponuja, vodstvo odločilo za izgradnjo diagnostično analitskega centra. Center bo v podjetju predstavljal središče tehnično poslovne inteligence. Podjetje ELES, d.o.o., se je s poslovno inteligenco že srečevalo, vendar celovite rešitve še ne uporabljajo. V magistrskem delu smo preučili in opisali področje poslovne inteligence ter različno programsko opremo oziroma orodja, ki se na tem področju uporabljajo. Z namenom izbire najprimernejšega orodja smo na podlagi zahtev, potreb in predlogov podjetja ter raziskav trga izvedli večparametrsko analizo izbranih orodij. Poleg analize smo vsako orodje tudi praktično preizkusili. Na podlagi rezultatov smo izbrali najprimernejše orodje za uporabo pri izgradnji nadzornih plošč. Namestitev in uporabo izbranega orodja smo v magistrskem delu tudi podrobneje opisali. Poleg tega je podrobno opisana tudi izgradnja in delovanje nadzornih plošč, ustvarjenih za potrebe diagnostično analitskega centra. Nadzorne plošče so osredotočene na visokonapetostne naprave. Omogočajo spremljanje številnih parametrov stanja in vzdrževanja visokonapetostnih naprav, z namenom zagotavljanja ažurnih ter kakovostnih informacij za sprejemanje poslovnih odločitev. |
|---|
| Keywords: | poslovna inteligenca, večparametrska analiza, odločitveni modeli, DEXi, nadzorne plošče, Microsoft Power BI, elektroenergetski sistemi |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Year of publishing: | 2019 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-75429 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 8163091 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:WMAVFTBD |
|---|
| Publication date in DKUM: | 15.01.2020 |
|---|
| Views: | 1724 |
|---|
| Downloads: | 174 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FOV
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
