| Title: | Analiza trga kriptovalut s postopki slepega ločevanja izvorov : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Mikolič, Jan (Author)
ID Holobar, Aleš (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Mikolic_Jan_2020.pdf (1,78 MB)
MD5: E1AAB835A9A649F5BE07C1D7B2FE2D95
PID: 20.500.12556/dkum/98eb570c-c328-4347-8aad-477d70f106e0
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu izvedemo analizo trga kriptovalut z metodami slepega ločevanja izvorov. Osredotočimo se na algoritma FastICA in SOBI. Preizkusimo različne vrednosti vhodnih parametrov in stroškovnih funkcij. Ugotovimo, da je algoritem SOBI s številom zakasnitev 400 primernejši, saj izkorišča časovno strukturo zgodovinskih cen kriptovalut. Na podlagi mešalnega modela kriptovalute gručimo v skupine, na katere vplivajo podobni dejavniki. Predstavimo model za napovedovanje cen kriptovalut na podlagi izračunanih neodvisnih komponent. Zaključimo z ugotovitvijo, da napovedovanje cen kriptovalut zgolj na podlagi zgodovinskih podatkov o cenah najverjetneje ni možno ne glede na napovedovalni model in predhodne transformacije. |
|---|
| Keywords: | kriptovalute, analiza neodvisnih komponent, slepo ločevanje izvorov, napovedovanje časovnih vrst, FastICA, SOBI |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [J. Mikolič] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | VIII, 49 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-75696 |
|---|
| UDC: | 004.421:004.422.635(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 23070998 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:41OYS4GY |
|---|
| Publication date in DKUM: | 12.02.2020 |
|---|
| Views: | 2676 |
|---|
| Downloads: | 328 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
