| Title: | Implementacija odločitvenih dreves v programskem jeziku Python : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Gorjanc, Gregor (Author)
ID Podgorelec, Vili (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Gorjanc_Gregor_2020.pdf (2,12 MB)
MD5: 8B96EE5485C8B0E3772A2D169C61B9E4
PID: 20.500.12556/dkum/4f6c306b-4d76-43b7-8222-89cde247833d
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu je predstavljeno področje strojnega učenja, del katerega so odločitvena drevesa. Čeprav je odločitveno drevo v osnovi pripomoček za vizualizacijo, nas v sklopu strojnega učenja zanima proces gradnje. Obstaja več algoritmov, ki s pomočjo podatkovnih množic generirajo odločitvena drevesa. V delu je podrobno predstavljeno delovanje algoritma C4.5, čigar implementacija predstavlja jedro naloge. Algoritem je bil implementiran s pomočjo programskega jezika Python. Po osnovni implementacijo je bil izveden proces optimizacije, kjer so preizkušene različne strukture programskega jezika Python. Po optimizaciji je bila izvedena primerjalna analiza delovanja. Izvedena je bila tudi primerjava delovanja implementiranega algoritma z obstoječo implementacijo J48. |
|---|
| Keywords: | strojno učenje, odločitveno drevo, Python, C4.5 |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [G. Gorjanc] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | IX, 47 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-75951 |
|---|
| UDC: | 004.85.021:004.43(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 27066115 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:DDTDZLK5 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 03.07.2020 |
|---|
| Views: | 2074 |
|---|
| Downloads: | 290 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
