| Title: | Napovedovanje porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Kos, Urban (Author)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Kos_Urban_2020.pdf (7,12 MB)
MD5: C50D4E8183550B0BB18AE99864FB3F85
PID: 20.500.12556/dkum/42f659af-3439-49ce-a8ce-560b12772cc4
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Predvidevanje porabe električne energije predstavlja zelo pomemben člen v elektroenergetski industriji, saj lahko pripomore k optimizaciji proizvodnje. S pomočjo strojnega učenja, natančneje rekurentnih nevronskih mrež, je mogoče natančno napovedati električno energijo. Veliko vlogo pri napovedovanju igrajo kakovost in količina podatkov ter arhitektura in nastavitve nevronske mreže. V teoretičnem delu je podrobno opisana nevronska mreža in njeni osnovni gradniki, kjer je bilo največ pozornosti posvečene rekurentnim mrežam, praktični del pa prikazuje izvedbo eksperimenta napovedovanja porabe električne energije z rekurentnimi nevronskimi mrežami z različno arhitekturo in podatki. |
|---|
| Keywords: | rekurentne nevronske mreže, električna energija, napovedovanje električne energije |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [U. Kos] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | XII, 124 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-76195 |
|---|
| UDC: | [004.832:519.216]:621.31(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 27115523 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:1MSOEKSP |
|---|
| Publication date in DKUM: | 03.07.2020 |
|---|
| Views: | 1819 |
|---|
| Downloads: | 188 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
