| Title: | Uporaba strojnega učenja za modeliranje tehnoloških procesov : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Kovič, Klemen (Author)
ID Brezočnik, Miran (Mentor) More about this mentor... 
ID Tominc, Polona (Mentor) More about this mentor... |
|---|
| Files: |  MAG_Kovic_Klemen_2020.pdf (1,69 MB)
MD5: 76B14C1706D00859627FA28D0BE41FB7
PID: 20.500.12556/dkum/f5a9ca87-4bf3-4a69-9182-3ff2bd7d1bfd
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
|---|
| Abstract: | V magistrski nalogi predstavimo metode strojnega učenja in njihovo rabo za modeliranje treh različnih tehnoloških procesov: trdega struženja, visokohitrostnega struženja in rezkanja. Podatke smo pridobili iz znanstvenih člankov, objavljenih v mednarodnih revijah. Za modeliranje tehnoloških procesov smo uporabili multiplo linearno regresijo, naključne gozdove, stohastično gradientno pospeševanje in metodo cubist. Na koncu predstavimo prediktivne sposobnosti posameznih metod in primerjamo rezultate. Napovedi omenjenih štirih metod tudi primerjamo z rezultati, ki so jih poročali avtorji člankov, in identificiramo najuspešnejšo metodo strojnega učenja za vsak proces. Za zaključek še teoretično raziščemo vpliv strojnega učenja na industrijo in poslovanje podjetij. |
|---|
| Keywords: | tehnološki procesi, struženje, rezkanje, visokohitrostne obdelave, modeliranje, strojno učenje, optimizacija poslovnih procesov |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [K. Kovič] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | XII, 69 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-76431 |
|---|
| UDC: | 004.85:621.9(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 27598339 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:B6RR5QEP |
|---|
| Publication date in DKUM: | 01.07.2020 |
|---|
| Views: | 1499 |
|---|
| Downloads: | 152 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
