| Title: | Izvajanje modelov strojnega učenja na mobilnih napravah z uporabo programskega ogrodja ML Kit : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Hristovski, Duško (Author)
ID Verber, Domen (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Hristovski_Dusko_2020.pdf (1,61 MB)
MD5: D3B8F51CBE3FAF34A79BE07BD4FB98CA
PID: 20.500.12556/dkum/1fa1afc5-bf1a-4ac9-9716-b28eaa75419d
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V zaključnem delu smo predstavili programsko ogrodje “ML Kit” (Machine Learning Kit – komplet strojnega učenja) ter njegove modele, tehnologije in lastnosti. Ogrodje omogoča izvajanje vnaprej omogočenih modelov strojnega učenja na mobilnih napravah. V teoretičnem delu smo pojasnili, kaj je strojno učenje in umetna inteligenca in zakaj ogrodje ne potrebuje znanje nobenih. V nadaljevanju smo razložili obstoječe rešitve, podrobnosti posameznih modelov in tehnologij ML Kit-а. Za praktičnem delu smo naredili mobilna aplikacija za skeniranje računov v Android Studio, tako da smo s pomočjo analize in načrtovanja uspešno izvedli model na napravi za prepoznavanje besedila iz slik. |
|---|
| Keywords: | strojno učenje, ML Kit, Android |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [D. Hristovski] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | VIII, 45 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-76684 |
|---|
| UDC: | 621.397.7-026.26:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 37258243 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:3YWDD9V2 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 13.11.2020 |
|---|
| Views: | 1076 |
|---|
| Downloads: | 105 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
