| Title: | Razvoj vtičnika za podporo strojnemu učenju v programu Jamovi : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Konečnik, Maruša (Author)
ID Karakatič, Sašo (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Konecnik_Marusa_2020.pdf (2,45 MB)
MD5: 3CDAB387FFFE4273F8DE7718229CCACA
PID: 20.500.12556/dkum/68bfa78b-5f39-4b04-8485-86d7bbeb559a
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Glavni cilj diplomskega dela je bil razvoj vtičnika za program za statistično analizo Jamovi. Poleg tega smo v diplomskem delu predstavili osnove strojnega učenja, z njim povezane metrike ocenjevanja ter opisali in primerjali nekaj programov za statistično analizo. Vtičnik omogoča podporo strojnemu učenju za različne algoritme. Osredotočili smo se na algoritma odločitvenega drevesa enojno odločitveno drevo ter naključni gozd Omogočena je tudi primerjava rezultatov več algoritmov. V praktičnem delu diplomske naloge smo razvili delujoč vtičnik, v teoretičnem delu pa smo zapisali osnovna navodila za razvoj vtičnika za Jamovi ter opisali funkcionalnosti ter uporabo nastalega vtičnika. |
|---|
| Keywords: | strojno učenje, statistična analiza, Jamovi, metrike ocenjevanja, vtičnik |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Konečnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | IX, 49 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-76801 |
|---|
| UDC: | 004.42:004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 37496067 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:TJ715GPZ |
|---|
| Publication date in DKUM: | 04.11.2020 |
|---|
| Views: | 1295 |
|---|
| Downloads: | 120 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
