| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Zasnova in razvoj sistema za rudarjenje mnenja, s pomočjo besednih vektorjev in nevronskih mrež : magistrsko delo
Avtorji:ID Hozjan, Miha (Avtor)
ID Bošković, Borko (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Brest, Janez (Komentor)
Datoteke:.pdf MAG_Hozjan_Miha_2020.pdf (1,22 MB)
MD5: E297CDC71E29FF86D494A5A674DE0709
PID: 20.500.12556/dkum/24251c39-2865-417c-bae5-e813b22257ea
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Magistrsko delo/naloga
Tipologija:2.09 - Magistrsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V zadnjih letih je, predvsem s porastom socialnih medijev, analiza sentimenta postala ena izmed glavnih vej obdelave naravnega jezika. Intenzivno se uporablja na različnih področjih, med drugim tudi v političnem prostoru. V sklopu magistrske naloge smo izdelali sistem za rudarjenje mnenja, ki uspešno razvrsti komentarje, zapisane v slovenskem jeziku, v tri kategorije, in sicer pozitivne, negativne in nevtralne. Po proučitvi strokovne in znanstvene literature ter razvoju in primerjavi različnih modelov nam je uspelo pokazati, da lahko z uvedbo besednih vektorjev v kombinaciji z nevronskimi mrežami občutno izboljšamo delovanje takšnega sistema.
Ključne besede:analiza sentimenta, besedni vektorji, nevronske mreže, obdelava naravnega jezika
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[M. Hozjan]
Leto izida:2020
Št. strani:VIII, 47 f.
PID:20.500.12556/DKUM-77021 Novo okno
UDK:004.8:004.93(043.2)
COBISS.SI-ID:37253891 Novo okno
NUK URN:URN:SI:UM:DK:41BMEDYL
Datum objave v DKUM:03.11.2020
Število ogledov:1111
Število prenosov:106
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:10.08.2020

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Design and development of an opinion mining system with the use of word vectors and neural networks
Opis:Sentiment analysis has become one of the most important branches of natural language processing, especially with the rise of social media over the past few years. It is extensively used in various fields, including politics. As part of the master's thesis, we have developed an opinion mining system that successfully classifies comments written in the Slovenian language into three different categories, namely positive, negative and neutral. After reviewing the technical and scientific literature along with the implementation and comparison of different models, we have been able to demonstrate that the introduction of word vectors in combination with neural networks can significantly improve the performance of such a system.
Ključne besede:sentiment analysis, word vectors, neural networks, natural language processing


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici