| Title: | Zasnova in razvoj sistema za rudarjenje mnenja, s pomočjo besednih vektorjev in nevronskih mrež : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Hozjan, Miha (Author)
ID Bošković, Borko (Mentor) More about this mentor... 
ID Brest, Janez (Comentor) |
|---|
| Files: |  MAG_Hozjan_Miha_2020.pdf (1,22 MB)
MD5: E297CDC71E29FF86D494A5A674DE0709
PID: 20.500.12556/dkum/24251c39-2865-417c-bae5-e813b22257ea
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V zadnjih letih je, predvsem s porastom socialnih medijev, analiza sentimenta postala ena izmed glavnih vej obdelave naravnega jezika. Intenzivno se uporablja na različnih področjih, med drugim tudi v političnem prostoru. V sklopu magistrske naloge smo izdelali sistem za rudarjenje mnenja, ki uspešno razvrsti komentarje, zapisane v slovenskem jeziku, v tri kategorije, in sicer pozitivne, negativne in nevtralne. Po proučitvi strokovne in znanstvene literature ter razvoju in primerjavi različnih modelov nam je uspelo pokazati, da lahko z uvedbo besednih vektorjev v kombinaciji z nevronskimi mrežami občutno izboljšamo delovanje takšnega sistema. |
|---|
| Keywords: | analiza sentimenta, besedni vektorji, nevronske mreže, obdelava naravnega jezika |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Hozjan] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | VIII, 47 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-77021 |
|---|
| UDC: | 004.8:004.93(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 37253891 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:41BMEDYL |
|---|
| Publication date in DKUM: | 03.11.2020 |
|---|
| Views: | 1110 |
|---|
| Downloads: | 106 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
