| Title: | Uporaba programskega paketa Firebase ML Kit za strojno učenje pri mobilnih aplikacijah : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Žele, David (Author)
ID Verber, Domen (Mentor) More about this mentor... 
ID Novak, Damijan (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Zele_David_2020.pdf (1,37 MB)
MD5: 895B3533E4786E052E2FCAF3F3201A90
PID: 20.500.12556/dkum/44e677ac-0f7f-4376-bab7-a8f5c2844625
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V času, ko se strojno učenje pojavlja na vseh področjih računalništva, je veliko rešitev implementiranih znotraj te domene nastalo predvsem v panogi razvoja mobilnih aplikacij, vendar se jih zaradi hitrega razvoja občasno drži sloves nepreizkušenosti. Namen diplomskega dela je zato bil preizkusiti Firebase ML Kit v prototipni aplikaciji ter ob tem opazovati zahtevnost uporabe.
Končna ugotovitev, da je Firebase ML Kit rešitev, ki nam hitro in enostavno omogoča implementacijo uporabe strojnega učenja v mobilno aplikacijo morda ne preseneča, preseneča pa dejstvo, da je programski paket zelo dobro dokumentiran in je podpora na spletu nadpovprečno dobra. |
|---|
| Keywords: | strojno učenje, firebase ml kit, mobilne aplikacije |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [D. Žele] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | IX, 47 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-77053 |
|---|
| UDC: | 621.397.7-026.26:004.451(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 40918531 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:FT2SIKM2 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 03.11.2020 |
|---|
| Views: | 1084 |
|---|
| Downloads: | 187 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
