| Title: | Napovedovanje geoprostorskih rastrskih podatkov s konvolucijskimi nevronskimi mrežami : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Žalik, Mitja (Author) ID Lukač, Niko (Mentor) More about this mentor...  ID Kohek, Štefan (Comentor) |
| Files: | UN_Zalik_Mitja_2020.pdf (3,14 MB) MD5: F08F852244161909E9AD4FAF970782F4 PID: 20.500.12556/dkum/c4c05e9b-01df-4a23-b08e-f593af7cb8ac
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu predstavimo uporabo konvolucijskih nevronskih mrež za napoved geoprostorskih rastrskih podatkov. V prvem delu opišemo geoprostorske podatke in zgradbo ter značilnosti konvolucijskih nevronskih mrež. V drugem delu predlagamo model nevronske mreže, ki ga uporabimo za dolgoročno napoved sončnega potenciala in kratkoročno napoved vegetacijskega indeksa NDVI. Povprečna napaka po metriki
NRMSE znaša 0,22% pri napovedi sončnega potenciala in 15% pri napovedi indeksa NDVI. Diplomsko delo zaključimo s predlogi možnih razširitev. |
|---|
| Keywords: | umetna inteligenca, globoko učenje, konvolucijske nevronske mreže, geoprostorski podatki, rastrski podatki |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Žalik] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | XIII, 37 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-77271  |
|---|
| UDC: | 004.85:004.925(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 40918019  |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:MTHSG2XO |
|---|
| Publication date in DKUM: | 04.11.2020 |
|---|
| Views: | 1569 |
|---|
| Downloads: | 250 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |