| Title: | Uporaba umetne nevronske mreže za klasifikacijo obrabljenosti orodja pri rezkanju : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Pudič, Žan (Author)
ID Brezočnik, Miran (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  UN_Pudic_Zan_2020.pdf (1,23 MB)
MD5: 5265C22DD4AF5B2676EA0122AF619273
PID: 20.500.12556/dkum/8763f303-8bb4-47af-ae52-b9ff448f1c1a
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FS - Faculty of Mechanical Engineering
|
|---|
| Abstract: | Diplomsko delo zajema reševanje problema klasifikacije obrabljenosti orodja pri rezkanju s pomočjo umetne inteligence. Namen dela je bil spoznati delovanje umetnih nevronskih mrež in postaviti arhitekturo ter optimizirati njeno delovanje. Za objektivno oceno sposobnosti napovedovanja postavljene nevronske mreže smo dobljene rezultate primerjali z rezultati, ki so bili dobljeni z metodo odločitvenih dreves. Rezultat dela je napovedovalni model z visoko stopnjo prilagojenosti na učnih in testnih podatkih, ki lahko v realnem času klasificira obrabljenost orodja. |
|---|
| Keywords: | rezkanje, klasifikacija obrabljenosti orodja, strojno učenje, umetna nevronska mreža, odločitvena drevesa |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [Ž. Pudič] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | VII, 29 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-77785 |
|---|
| UDC: | 004.8:[539.375.6:621.937](043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 42828547 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:O3JT3UKU |
|---|
| Publication date in DKUM: | 08.10.2020 |
|---|
| Views: | 1287 |
|---|
| Downloads: | 243 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FS
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
