| Title: | Razpoznavanje človeških emocij na digitalnih posnetkih s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Pernat, Aleš (Author)
ID Potočnik, Božidar (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Pernat_Ales_2020.pdf (1,30 MB)
MD5: 186F081048500A803185B3896F665759
PID: 20.500.12556/dkum/0ef005c9-1b9a-4a2c-8dff-3edc8bf61018
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu smo se ukvarjali z razvrščanjem šestih osnovnih človeških emocij in nevtralnega izraza s pomočjo digitalnih posnetkov in konvolucijskih nevronskih mrež. Pregledali smo področje razpoznavanja človeških emocij in natančno preučili konvolucijske nevronske mreže. Implementirali smo več modelov sodobnih konvolucijskih nevronskih mrež, ob tem pa razvili tudi lastne modele. Uporabili smo knjižnico Tensorflow in programski jezik Python. Naše predlagane rešitve smo preizkusili na prosto dostopnih podatkovnih zbirkah CK+, MMI in JAFFE. Slike iz podatkovnih zbirk smo obogatili z zrcaljenjem in rotiranjem, tako da smo dobili večjo količino podatkov. Za validiranje smo uporabili pristop, neodvisen od subjekta, in petkratno navzkrižno validacijo. Najboljši rezultati razvrščanja z našimi predlaganimi metodami so bili 91,65 % na zbirki CK+, 59,08 % na zbirki MMI in 67,86 % na zbirki JAFFE. Rezultati na zbirki CK+ so primerljivi z rezultati sorodnih del, na preostalih dveh zbirkah pa je uspešnost razvrščanja z našimi pristopi bistveno slabša od rezultatov sorodnih del. |
|---|
| Keywords: | človeške emocije, konvolucijske nevronske mreže, digitalne slike, strojno učenje |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [A. Pernat] |
|---|
| Year of publishing: | 2020 |
|---|
| Number of pages: | VII, 42 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-78093 |
|---|
| UDC: | 004.932.8\'1:316.642.2(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 47995651 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:M0NZJDPO |
|---|
| Publication date in DKUM: | 04.01.2021 |
|---|
| Views: | 1515 |
|---|
| Downloads: | 145 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
