| Title: | Implementacija sistema za klasifikacijo novic o vrednostnih papirjih |
|---|
| Authors: | ID Jakič, Jure (Author)
ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Jakic_Jure_2021.pdf (1,84 MB)
MD5: C47E7BBBB5B57511E8C2FA655EDBBD4C
PID: 20.500.12556/dkum/40bf6290-c1b4-4e0c-8e0d-789f7c988c13
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FOV - Faculty of Organizational Sciences in Kranj
|
|---|
| Abstract: | Klasifikacija novic o podjetjih predstavlja časovno zelo dolgotrajen proces, saj je vsako novico potrebno prebrati in ji na podlagi vsebine določiti vsebinski pomen. Z razvojem metod za podatkovno rudarjenje lahko ta proces avtomatiziramo, s čimer novice razvrščamo v zanemarljivem času. V okviru magistrskega dela smo razvili sistem pridobivanja, prečiščevanja in klasifikacije novic. Novice smo pridobivali iz brezplačnih spletnih virov ter si ustvarili korpus besedil, ki smo jih najprej obdelali z orodjem Orange ter nato zgradili napovedne modele z uporabo različnih algoritmov. S pomočjo vizualizacij in matrike zamenjav smo prikazali kakovost napovednih modelov ter jih na podlagi njihove uspešnosti ovrednotili. S pomočjo ML.NET knjižnice smo na koncu razvili sistem avtomatske klasifikacije, ki novice glede na njihovo vsebino z 80 % natančnostjo klasificira v skupine. |
|---|
| Keywords: | podatkovno rudarjenje, klasifikacija tekstov, trgovanje, novice, vrednostni papir |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-78761 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 72527363 |
|---|
| NUK URN: | URN:SI:UM:DK:WCFRHBEQ |
|---|
| Publication date in DKUM: | 09.08.2021 |
|---|
| Views: | 1027 |
|---|
| Downloads: | 62 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FOV
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
