| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Razvoj algoritma za avtonomno vožnjo robota v ros/gazebo okolju : diplomsko delo
Avtorji:ID Popič, Gregor (Avtor)
ID Belšak, Aleš (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Uran, Suzana (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Rakun, Jurij (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Popic_Gregor_2021.pdf (2,01 MB)
MD5: D8963E9E2824AC81BC8AA21FED3F887B
PID: 20.500.12556/dkum/6e53920b-0e30-47a0-a383-99691da027d3
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FS - Fakulteta za strojništvo
Opis:Diplomska naloga povzema snovanje algoritmov za avtonomno vožnjo robota v različnih simulacijskih okoljih. Pri tem so uporabljeni različni senzorji, kot so LiDAR, IMU in inkrementalni ter absolutni dajalniki za odometrijo. Algoritem je zapisan v C++ programskem jeziku, ki je namenjen meta robotskemu operacijskemu sistemu ROS. Ob tem je uporabljeno simulacijsko okolje Gazebo, ki služi kot pripomoček, za naključno generiranje testnih okolij, ki so bila tudi del tekmovanja Field Robot Event 2021. To je sestavljeno iz več nalog, kjer prva predstavlja avtonomno vožnjo robotov po ukrivljenih vrstah, na koncu katerih je potrebno zaviti v naslednjo vrsto. Drugo nalogo pa sestavljajo ravne vrst, deloma nepopolne vrste, kjer mora robot prevoziti le določene vrste, po v naprej določenem zaporedju. Razvita algoritma sta bila testirana v simulacijskem okolju in ovrednotena v primerjavi z drugimi podobnimi rešitvami na tekmovanju poljskih robotov Field Robot Event 2021.
Ključne besede:FarmBeast, Field Robot Event, avtonomna vožnja, ROS, Gazebo
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[G. Popič]
Leto izida:2021
Št. strani:VI, 38 str.
PID:20.500.12556/DKUM-79683 Novo okno
UDK:681.5.017(043.2)
COBISS.SI-ID:101188099 Novo okno
Datum objave v DKUM:30.08.2021
Število ogledov:1058
Število prenosov:108
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FS
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:11.08.2021

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:The development of an algorithm for autonomous robot driving in ros/gazebo environment
Opis:The diploma thesis summarizes the development process of algorithms for autonomous driving in different simulated environments. Various sensors are used in the process, such as LiDAR, IMU or incremental and absolute encoders for odometry. The algorithm is written in C++ programming language for the meta-operating system ROS. In addition, the Gazebo simulation environment is used, which serves as a tool for randomly generating test environments, that were part of the Field Robot Event 2021. The event consists of several tasks, starting with basic navigation where the robot must autonomously drive between curved rows of maze plants and turn in to the next inrow space at the end. The second task is made up of straight rows, where the robot must travel only through certain inrow spaces, in a predetermined sequence. The developed algorithms were tested in a simulation environment and evaluated in comparison with other similar solutions at the Field Robot Event 2021.
Ključne besede:FarmBeast, Field Robot Event, Autonomous Driving ROS, Rviz, Gazebo


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici