| Title: | Delno nadzorovan meta klasifikator v programskem jeziku Python : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Mirnik, Ingrid (Author) ID Karakatič, Sašo (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | UN_Mirnik_Ingrid_2021.pdf (2,43 MB) MD5: 574B8AA51A71417F966B83A136CAC015 PID: 20.500.12556/dkum/9fa19163-e3be-4259-8699-c90eb13959ae
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V zaključnem delu se ukvarjamo z razvojem delno nadzorovanega meta klasifikatorja in njegovim delovanjem. Namen zaključenega dela je predstaviti koristnost delno nadzorovane klasifikacije ter uporabo te na praktičnem primeru. Rešitev smo razvili s pomočjo programskega jezika Python in scikit-learn knjižnice. Pri preverjanju delovanja klasifikatorja smo se omejili na tri različne podatkovne množice, katerim se deleži označenih podatkov spreminjajo glede na test. Primerjali smo rezultate nadzorovanih in delno nadzorovanih klasifikatorjev, ki so se vrnili podobni. Ugotovili smo, da med rezultati nadzorovanih in delno nadzorovanih klasifikatorjev ni bistvene razlike, razen v časovni zahtevnosti, ki je občutno večja pri delno nadzorovanih klasifikatorjih. |
|---|
| Keywords: | Python, delno nadzorovana klasifikacija, strojno učenje |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [I. Mirnik] |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| Number of pages: | VII, 56 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-79798  |
|---|
| UDC: | 004.434:004.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 93977859  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Views: | 1379 |
|---|
| Downloads: | 102 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |