| Title: | Pametni pomočnik za vožnjo po dirkaški stezi na operacijskem sistemu Android : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Watzak, Marko (Author)
ID Zorman, Milan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Watzak_Marko_2021.pdf (2,37 MB)
MD5: 9849D16C0214B7985AD2204C8E4F7F06
PID: 20.500.12556/dkum/5768475a-d88d-44df-be07-2616d1b4676d
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Že vse odkar se je človek trudil naučiti stroj določenih veščin predvidevanja in lastne inteligence, je tukaj prisotno strojno učenje. Nemalo kdo je že velikokrat poprej prišel na misel, da bi lahko z uporabo strojnega učenja izboljšali različne športe, med drugim tudi avtomobilske. V tem diplomskem delu smo podali namen, kjer lahko skupaj s strojnim učenjem poskusimo izboljšati vožnjo posameznika na dirkaški stezi in to uspešno zabeležiti ter predstaviti na človeku razumljiv način. V našem delu smo opisali načine za reševanje problema, podali razvojna okolja in tehnologijo ter prikazali izsledke. Analizo vožnje je bilo mogoče uspešno izvesti in uspešno interpretirati dobljene rezultate v različnih scenarijih. |
|---|
| Keywords: | OBD, OBD II, strojno učenje, Java, Android |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Watzak] |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| Number of pages: | IX, 67 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-79906 |
|---|
| UDC: | 629.052.025.14:004.451.9(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 83619587 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Views: | 1214 |
|---|
| Downloads: | 92 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
