| Naslov: | Značilnost okolja Kuberflow : diplomsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Krasnič, Domen (Avtor)
ID Novak, Bojan (Mentor) Več o mentorju...  |
|---|
| Datoteke: |  VS_Krasnic_Domen_2021.pdf (2,80 MB)
MD5: 95855DC1FA61599923C72B515036D9E2
PID: 20.500.12556/dkum/4b1fb7e4-688f-46ce-8f00-d10a9aa79a3f
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Diplomsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.11 - Diplomsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V današnjih modernih časih je vedno več podatkov, ki nam omogočajo lažje odločitve. Iz različnih podatkov pridobimo različne informacije in vzorce, pomembne za našo prihodnost. Zaradi vse večjih količin podatkov so se razvile številne rešitve za obravnavo le-teh. Ena izmed rešitev, ki se je razvila, je strojno učenje, ki ima sposobnost reševanja kompleksnih problemov z različnih področij. V diplomskem delu je predstavljeno Kubeflow okolje in tematika, tesno povezana z njim. |
|---|
| Ključne besede: | Kubeflow okolje, strojno učenje, Kubernetes |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [D. Krasnič] |
|---|
| Leto izida: | 2021 |
|---|
| Št. strani: | VI, 43 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-79996 |
|---|
| UDK: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 90233603 |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Število ogledov: | 1761 |
|---|
| Število prenosov: | 124 |
|---|
| Metapodatki: |    |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |
