| Title: | Značilnost okolja Kuberflow : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Krasnič, Domen (Author)
ID Novak, Bojan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  VS_Krasnic_Domen_2021.pdf (2,80 MB)
MD5: 95855DC1FA61599923C72B515036D9E2
PID: 20.500.12556/dkum/4b1fb7e4-688f-46ce-8f00-d10a9aa79a3f
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V današnjih modernih časih je vedno več podatkov, ki nam omogočajo lažje odločitve. Iz različnih podatkov pridobimo različne informacije in vzorce, pomembne za našo prihodnost. Zaradi vse večjih količin podatkov so se razvile številne rešitve za obravnavo le-teh. Ena izmed rešitev, ki se je razvila, je strojno učenje, ki ima sposobnost reševanja kompleksnih problemov z različnih področij. V diplomskem delu je predstavljeno Kubeflow okolje in tematika, tesno povezana z njim. |
|---|
| Keywords: | Kubeflow okolje, strojno učenje, Kubernetes |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [D. Krasnič] |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| Number of pages: | VI, 43 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-79996 |
|---|
| UDC: | 004.85(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 90233603 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Views: | 1765 |
|---|
| Downloads: | 124 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
