| Title: | Optimizacijski algoritem na osnovi iskanja hrane bakterij : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Stupan, Žiga (Author) ID Fister, Iztok (Mentor) More about this mentor...  ID Fister, Iztok (Comentor) |
| Files: | UN_Stupan_Ziga_2021.pdf (569,91 KB) MD5: F558A45AEEE6BF66E569CC6E9C504F50 PID: 20.500.12556/dkum/75c87c0f-7c4e-486a-a46f-bcb1412d8329
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu smo raziskali področje optimizacije in optimizacijskih algoritmov po vzorih iz narave. Opisali smo optimizacijski algoritem na osnovi iskanja hrane bakterij, njegove biološke osnove, modifikacije in aplikacije. V empiričnem delu smo osnovno različico algoritma implementirali v programskem jeziku Python, kot razširitev ogrodja za razvoj in preizkušanje algoritmov po vzorih iz narave NiaPy. Implementiran algoritem smo preizkusili na desetih popularnih testnih funkcijah različnih dimenzij (10, 20 in 30). Rezultate smo nato primerjali z rezultati treh popularnih algoritmov po vzorih iz narave (DE, PSO in BA). Ugotovili smo, da osnovni algoritem BFO v večini primerov močno zaostaja za prej omenjenimi algoritmi v kakovosti najdenih rešitev. |
|---|
| Keywords: | algoritmi po vzorih iz narave, inteligenca rojev, optimizacija na osnovi iskanja hrane bakterij |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [Ž. Stupan] |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| Number of pages: | XVI, 43 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-80053  |
|---|
| UDC: | 004.421:004.8(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 94976003  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Views: | 1078 |
|---|
| Downloads: | 94 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |