| Title: | Uporaba tehnologije za razpoznavo obraza na paketniku Direct4.me : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Zorman, Lina (Author)
ID Holobar, Aleš (Mentor) More about this mentor... 
ID Stropnik, Ambrož (Comentor) |
|---|
| Files: |  UN_Zorman_Lina_2021.pdf (901,47 KB)
MD5: 8D6D46A29440DB2FE2291D3870264CFD
PID: 20.500.12556/dkum/0b1a0dd1-7628-4b81-aa2c-d4418540bdee
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu smo preučili in ugotovili, ali so tehnologije za razpoznavo obraza že dovolj razvite, da bi bile primerne za uporabo na paketniku Direct4.me. Skozi podrobno raziskavo nekaterih najboljših že obstoječih algoritmov smo izbrali dva, ki sta se nam zdela najbolj primerna za naš primer uporabe ter ju podrobneje testirali. Za testiranje smo znotraj programa Visual Studio 2019 naredili konzolno aplikacijo, preko katere smo za vsak algoritem posebej preverjali njegovo delovanje na dveh množicah slik različnih ločljivosti. Rezultate smo predstavili v tabelah in jih analizirali ter na podlagi teh predlagali za našo rešitev primerno nizkocenovno strojno in programsko opremo. |
|---|
| Keywords: | Pametni paketnik, razpoznava obraza, primerjava algoritmov, simulator |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [L. Zorman] |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| Number of pages: | VIII, 57 str. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-80351 |
|---|
| UDC: | 004.932(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 87173891 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 18.10.2021 |
|---|
| Views: | 1047 |
|---|
| Downloads: | 78 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
