| Title: | Analiza uporabe in postavitve podatkovnega jezera : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Koren, Marcel (Author) ID Kamišalić Latifić, Aida (Mentor) More about this mentor...  ID Šestak, Martina (Comentor) |
| Files: | MAG_Koren_Marcel_2021.pdf (2,31 MB) MD5: 32BDF1E1D8F573F36E54D8BEDC28D86E PID: 20.500.12556/dkum/f0afb304-7d28-4491-82b1-173fed7f0e33
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | Velepodatki in podatkovna jezera sta pojma, ki jih v zadnjih letih vedno pogosteje uporabljamo v povezavi s porastom količine ustvarjenih podatkov. V magistrskem delu predstavljamo lastnosti podatkovnih jezer, čemu so namenjena, kako jih lahko vzpostavimo ter kako so povezana z velepodatki. Podrobno opišemo odprtokodno rešitev Apache Hadoop in oblačno rešitev Microsoft Azure Data Lake. Pri tem smo spoznali tudi orodja, ki jih rešitvi ponujata, med katerimi sta pomembnejši Apache Spark in Azure Databricks. V nadaljevanju predstavljamo, kako ju vzpostavimo ter izvedemo eksperiment, kjer na podlagi hitrosti izvajanja in stroškov spoznamo njune prednosti in slabosti. |
|---|
| Keywords: | velepodatki, podatkovna jezera, Hadoop, Spark, Azure Data Lake |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Koren] |
|---|
| Year of publishing: | 2021 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 61 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-80869  |
|---|
| UDC: | 004.65+004.76(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 97445635  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 16.12.2021 |
|---|
| Views: | 1387 |
|---|
| Downloads: | 145 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |