| Title: | S strojnim učenjem podprta analiza vzorcev vektorizirane porabe električne energije : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Pintarič, Matic (Author) ID Karakatič, Sašo (Mentor) More about this mentor...  |
| Files: | MAG_Pintaric_Matic_2022.pdf (2,49 MB) MD5: 7E0DC4E619706FEB6F5C2ECB566213B2 PID: 20.500.12556/dkum/e0d300df-bebb-4df8-8b26-98640138b145
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V magistrskem delu raziskujemo smiselnost pretvorbe električne porabe hišnih naprav v večdimenzionalno vektorsko predstavitev za uporabo pri nadaljnjih raziskavah na področju analiziranja električne energije s tehnikami obdelave naravnega jezika. Slednje storimo s pomočjo postopka vdelave besed, ki ga izvedemo z umetno inteligenčnima tehnikama za obdelavo naravnega jezika Word2Vec in Doc2Vec. V empiričnem delu predlagamo metodo pretvorbe električne porabe v znakovne kategorije, pridobljene vektorje pa nadaljnje analiziramo s pomočjo treh tehnik strojnega učenja. Podrobneje se osredotočimo na iskanje električnih naprav s podobnimi vzorci porabe, določanje tipa električne naprave in napovedovanje porabe električne naprave. Raziskovanje zaključimo z odgovori na zastavljena raziskovalna vprašanja in potrditvijo pripadajočih hipotez ter glavne teze z dejstvom, da vektorizirana poraba električnih naprav zajame specifične vzorce porabe. |
|---|
| Keywords: | električna energija, vdelava besed, Word2Vec, Doc2Vec, strojno učenje |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [M. Pintarič] |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (XV, 107 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-81091  |
|---|
| UDC: | 004.65+004.6.057.6(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 98515971  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 24.01.2022 |
|---|
| Views: | 1119 |
|---|
| Downloads: | 128 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |