| Title: | Analiza raziskovalnih pristopov v zaključnih delih s pomočjo metod rudarjenja besedil |
|---|
| Authors: | ID Vidmar, Jan (Author)
ID Kljajić Borštnar, Mirjana (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Vidmar_Jan_2022.pdf (2,53 MB)
MD5: 65828793BAD50B60A7C5EEF13499D010
PID: 20.500.12556/dkum/5ac8573e-a222-4503-9471-09f4179d4cdf
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FOV - Faculty of Organizational Sciences in Kranj
|
|---|
| Abstract: | Raziskovalna področja se med seboj razlikujejo tudi po uporabi raziskovalnih strategij, kar se prav tako odraža v študijskih programih. Čedalje več je v uporabi tudi mešanih raziskovalnih strategij, kar ne preseneča, saj se tudi področja med seboj vse bolj prepletajo.
Zato smo na primeru povzetkov diplomskih nalog s Fakultete za organizacijske vede želeli ugotoviti, ali je mogoče s pomočjo metod rudarjenja besedil ugotoviti raziskovalno strategijo in jo povezati s študijskim programom. Zbrali smo po 100 povzetkov diplomskih del iz treh osnovnih študijskih programov na fakulteti, torej skupno 300 povzetkov diplomskih nalog. Želeli smo tudi ugotoviti, ali je mogoče iz povzetka diplomske naloge prepoznati raziskovalno strategijo in napovedati, iz katerega programa prihaja diplomska naloga.
V ta namen smo uporabili raziskovalno strategijo načrtovanja in razvoja, kot osnovno metodo razvojnega cikla pa smo izbrali CRISP-DM. Izdelali smo Python skripto, ki je omogočila ekstrakcijo povzetkov in jih uredila v urejen korpus. S področja rudarjenja besedil smo uporabili tako nenadzorovane kot nadzorovane metode: metode gručenja, besednega oblaka in napovedovanja razreda. Za uporabo metod rudarjenja besedil smo uporabili orodje Orange Data Mining tool.
Ugotovili smo, da lahko iz povzetkov z visoko natančnostjo napovemo študijski program, v katerega sodi posamezna diploma. Rezultati kažejo, da je najpogostejša raziskovalna strategija na področju kadrovskih in izobraževalnih sistemov vzorčna raziskava, medtem ko sta na področju informacijskih sistemov to načrtovanje in razvoj. |
|---|
| Keywords: | raziskovalne strategije, python ekstrakcija besedil, orange rudarjenje besedil, CRISP-DM |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-81094 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 95963651 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 02.02.2022 |
|---|
| Views: | 918 |
|---|
| Downloads: | 108 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | FOV
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
