| Title: | Evolucija prevladujočih paradigem in terminologije na področju raziskav sladkorne bolezni skozi prizmo teorije kompleksnih mrež : magistrsko delo |
|---|
| Authors: | ID Benkovič, Luka (Author) ID Markovič, Rene (Mentor) More about this mentor...  ID Gosak, Marko (Comentor) |
| Files: | MAG_Benkovic_Luka_2022.pdf (2,63 MB) MD5: 4B4771D5FBD0EE83BCC0F15B404D7D65 PID: 20.500.12556/dkum/efa5d513-5a18-4731-b0dd-9dde23846248
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | FNM - Faculty of Natural Sciences and Mathematics
|
|---|
| Abstract: | Znanstveno-raziskovalna dejavnost v zadnjih desetletjih doživlja velik razmah, kar se med
drugim odraža v naraščajočem številu znanstvenih in strokovnih del. Tovrstne objave so ključne
za prenos in razvoj znanja, a črpanje uporabnega znanja iz vedno večjih zbirk znanstvenih del
postaja vse težje. Vsak posameznik je namreč sposoben obdelati le omejeno količino
informacij. Kaže se potreba po tem, da se razvijejo orodja, ki nam bodo iz velike količine
podatkov pomagala pri luščenju in agregaciji uporabnih informacij. V magistrski nalogi se te
problematike lotimo s podatkovnim rudarjenjem po podatkovni bazi PubMed in z orodij s
področja teorije kompleksnih mrež. Kot primer obravnavamo raziskovalno področje sladkorne
bolezni, ki zaradi svoje razširjenosti predstavlja pereč problem za sodobno družbo. V prvem
delu naloge predstavimo način pridobivanja in obdelave podatkov ter njihove osnovne
značilnosti. V nadaljevanju se osredinimo na vsebino raziskovalnih del, ki jo proučujemo na
podlagi ključnih besed. Tukaj delujemo ob predpostavki, da so ključne besede dober odraz
vsebine pripadajočega dela in lahko iz njih izpeljemo prevladujoče paradigme na področju.
Najprej pogledamo pogostost pojavljanja oziroma frekvenco posameznih besed, iz česar
sklepamo o njihovi pomembnosti. Ugotovimo, da nam zgolj preprosta frekvenca ne omogoča
preučevanja časovnega razvoja pomembnosti, zato uvedemo način rangiranja besed v razrede.
Besede z najvišjimi rangi predstavljajo temeljne pojme raziskovalnega področja. Srednje veliki
rangi predstavljajo posamezne niše področja, medtem ko najnižji rangi odražajo specifiko
posamezne raziskave. Na koncu se lotimo še povezovanja ključnih besed v kompleksne mreže,
iz katerih vrednotimo relacije. Iz naših rezultatov je razvidno, da je mreža ključnih besed
modularna z jasno izraženimi skupnostmi, na podlagi česar lahko razberemo interdisciplinarno
povezovanje. Posebno pozornost namenimo tudi časovnemu razvoju mreže. Le-ta nenehno
raste, medtem ko povprečna povezanost ne narašča monotono, temveč ima krivulja jasne vrhe
v nekih prelomnih točkah raziskav. To implicira nova odrkitja, ki imajo za posledico umeščanje
novih ključnih besed, terminologije oziroma paradigem v obstoječo strukturo. |
|---|
| Keywords: | sladkorna bolezen, podatkovno rudarjenje, kompleksne mreže, razvoj

terminologije |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [L. Benkovič] |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| Number of pages: | 41 f. |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-81136  |
|---|
| UDC: | 616.379-008.64:53(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 104183299  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 08.04.2022 |
|---|
| Views: | 1162 |
|---|
| Downloads: | 113 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | FNM
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |