| Title: | Strojno učenje : s Pythonom do prvega klasifikatorja |
|---|
| Authors: | ID Karakatič, Sašo (Author) ID Fister, Iztok (Author) ID Lukač, Niko (Reviewer) ID Grah, Nuša (Copy-reader) ID Karakatič, Sašo (Technical editor) ID Perša, Jan (Technical editor) |
| Files: | https://press.um.si/index.php/ump/catalog/book/643
RAZ_Karakatic_Saso_2022.pdf (7,04 MB) MD5: 5A40D8BCF349940C5B4F06439736F44F PID: 20.500.12556/dkum/bb5fa49c-8fff-4521-8820-4c61644f6e19
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Unknown |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science UZUM - University of Maribor Press
|
|---|
| Abstract: | Knjiga služi kot uvod v področje strojnega učenja za vse, ki imajo vsaj osnovne izkušnje s programiranjem. Pregledajo se pomembni pojmi strojnega učenja (model znanja, učna in testna množica, algoritem učenja), natančneje pa se predstavi tehnika klasifikacije in način ovrednotenja kvalitete modelov znanja klasifikacije. Spozna se algoritem klasifikacije k najbližjih sosedov in predstavi se uporaba tega algoritma – tako konceptualno kakor v programski kodi. Knjiga poda številne primere v programskem jeziku Python in okolju Jupyter Notebooks. Za namen utrjevanja znanja pa so ponujene naloge (tako računske, kot programerske) s podanimi rešitvami. |
|---|
| Keywords: | strojno učenje, umetna inteligenca, klasifikacija, k najbližjih sosedov, Python |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | Univerza v Mariboru, Univerzitetna založba |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| Year of performance: | 2022 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-81191  |
|---|
| ISBN: | 978-961-286-560-3 |
|---|
| UDC: | 004.85(075.8)(0.034.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 94628867  |
|---|
| DOI: | 10.18690/um.feri.1.2022  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 27.01.2022 |
|---|
| Views: | 3303 |
|---|
| Downloads: | 444 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | Misc.
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |