| Naslov: | Primerjava različnih načinov učenja globokih nevronskih mrež v avtonomni vožnji : magistrsko delo |
|---|
| Avtorji: | ID Skupek, Andraž (Avtor) ID Holobar, Aleš (Mentor) Več o mentorju...  |
| Datoteke: | MAG_Skupek_Andraz_2022.pdf (2,41 MB) MD5: 9CE7D4A376FEED0233E9819CFCBD56EF PID: 20.500.12556/dkum/70b21209-9f1d-4f25-ae13-6fbe0d990861
|
|---|
| Jezik: | Slovenski jezik |
|---|
| Vrsta gradiva: | Magistrsko delo/naloga |
|---|
| Tipologija: | 2.09 - Magistrsko delo |
|---|
| Organizacija: | FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
|
|---|
| Opis: | V magistrskem delu opisujemo avtonomno vožnjo, algoritme za učenje avtonomnih vozil ter algoritme za razpoznavo prometnih znakov. Za implementacijo smo uporabili dva različna načina učenja avtonomnih vozil, in sicer posnemajoče učenje – za implementacijo katerega smo uporabili konvolucijske nevronske mreže, ter samoojačitveno učenje, kjer uporabljamo nevronsko mrežo, model pa se uči iz lastnih napak. Ob implementaciji avtonomnih vozil smo s pomočjo konvolucijskih nevronskih mrež implementirali tudi modele za razpoznavo prometnih znakov. Omenjene modele smo nato združili z algoritmi avtonomne vožnje in s tem dobili vozilo, ki se je sposobno v simulatorju samostojno premikati ter pospeševati ali zavirati glede na razpoznani prometni znak. Modele obeh načinov avtonomne vožnje testiramo na osmih različnih progah, kjer hitrost vožnje upravljamo tudi s pomočjo razpoznavalnika prometnih znakov. Modeli so uspešni, če uspešno prevozijo celotno progo. Rezultati naših modelov so uspešni, saj je kar nekaj modelov uspešno premagalo vseh osem prog. |
|---|
| Ključne besede: | Avtonomna vožnja, globoko učenje, nevronske mreže, konvolucijske nevronske mreže |
|---|
| Kraj izida: | Maribor |
|---|
| Kraj izvedbe: | Maribor |
|---|
| Založnik: | [A. Skupek] |
|---|
| Leto izida: | 2022 |
|---|
| Št. strani: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (X, 75 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-81314  |
|---|
| UDK: | 004.85:004.032.26(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 103252483  |
|---|
| Datum objave v DKUM: | 14.03.2022 |
|---|
| Število ogledov: | 1326 |
|---|
| Število prenosov: | 203 |
|---|
| Metapodatki: |  |
|---|
| Področja: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Kopiraj citat |
|---|
| | | | Skupna ocena: | (0 glasov) |
|---|
| Vaša ocena: | Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom. |
|---|
| Objavi na: |  |
|---|
Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše
podrobnosti ali sproži prenos. |