| | SLO | ENG | Piškotki in zasebnost

Večja pisava | Manjša pisava

Izpis gradiva Pomoč

Naslov:Analiza uspešnosti lastnega programa za avtomatizirano trgovanje kriptovalut v primerjavi s konkurenčnim : diplomsko delo
Avtorji:ID Gojkošek, Alen (Avtor)
ID Močnik, Dijana (Mentor) Več o mentorju... Novo okno
ID Šumak, Boštjan (Komentor)
Datoteke:.pdf UN_Gojkosek_Alen_2022.pdf (1,08 MB)
MD5: D504B3A6137A691F62C37AAEA64042D7
 
Jezik:Slovenski jezik
Vrsta gradiva:Diplomsko delo/naloga
Tipologija:2.11 - Diplomsko delo
Organizacija:FERI - Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Opis:V diplomskem delu smo predstavili kripto trg in njegove udeležence, predvsem kripto kite. Razvili smo programsko rešitev za avtomatizirano trgovanje kriptovalute bitcoin, ki se je na podlagi podatkov o transakcijah kripto kitov odločala, kdaj bo kriptovaluto bitcoin kupila oziroma prodala. Cilj programa je bil visoka donosnost in neodvisnost od nihanja cen kriptovalut. Rezultate simulacije trgovanja z resničnimi zgodovinskimi podatki kriptovalut iz leta 2022 smo primerjali z rezultati konkurenčnega programa. Dosegli smo vse zastavljene cilje in v primerjalni analizi obeh programov ugotovili, da je naša programska rešitev uspešnejša in ima na dolgi rok manjše naložbeno tveganje.
Ključne besede:Avtomatizirano trgovanje, bitcoin, kripto kiti, Python
Kraj izida:Maribor
Kraj izvedbe:Maribor
Založnik:[Al. Gojkošek]
Leto izida:2022
Št. strani:1 spletni vir (1 datoteka PDF (VI, 32 f.))
PID:20.500.12556/DKUM-82633 Novo okno
UDK:004.7:336.745(043.2)
COBISS.SI-ID:130767875 Novo okno
Datum objave v DKUM:21.10.2022
Število ogledov:713
Število prenosov:107
Metapodatki:XML DC-XML DC-RDF
Področja:KTFMB - FERI
:
Kopiraj citat
  
Skupna ocena:(0 glasov)
Vaša ocena:Ocenjevanje je dovoljeno samo prijavljenim uporabnikom.
Objavi na:Bookmark and Share



Postavite miškin kazalec na naslov za izpis povzetka. Klik na naslov izpiše podrobnosti ali sproži prenos.

Licence

Licenca:CC BY-NC-ND 4.0, Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno-Brez predelav 4.0 Mednarodna
Povezava:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.sl
Opis:Najbolj omejujoča licenca Creative Commons. Uporabniki lahko prenesejo in delijo delo v nekomercialne namene in ga ne smejo uporabiti za nobene druge namene.
Začetek licenciranja:28.08.2022

Sekundarni jezik

Jezik:Angleški jezik
Naslov:Performance analysis of our own automated software for cryptocurrency trading compared to a competitor's
Opis:In our thesis, we presented the crypto market and its participants, especially crypto whales. We developed automated cryptocurrency trading program that decided when to buy and sell bitcoin, based on the crypto whales transactions. The goal of the program was high profitability and independence from the crypto market's volatility. We compared the results of simulated trading with real historical data of the cryptocurrencies from 2022 with the competitors program. All the goals we set were achieved. The comparative analysis of the two programs showed that our trading program was more successful and had lower investment risk in the long run.
Ključne besede:Automated trading, bitcoin, crypto whales, Python


Komentarji

Dodaj komentar

Za komentiranje se morate prijaviti.

Komentarji (0)
0 - 0 / 0
 
Ni komentarjev!

Nazaj
Logotipi partnerjev Univerza v Mariboru Univerza v Ljubljani Univerza na Primorskem Univerza v Novi Gorici