| Title: | Analiza uspešnosti lastnega programa za avtomatizirano trgovanje kriptovalut v primerjavi s konkurenčnim : diplomsko delo |
|---|
| Authors: | ID Gojkošek, Alen (Author) ID Močnik, Dijana (Mentor) More about this mentor...  ID Šumak, Boštjan (Comentor) |
| Files: | UN_Gojkosek_Alen_2022.pdf (1,08 MB) MD5: D504B3A6137A691F62C37AAEA64042D7
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FERI - Faculty of Electrical Engineering and Computer Science
|
|---|
| Abstract: | V diplomskem delu smo predstavili kripto trg in njegove udeležence, predvsem kripto kite. Razvili smo programsko rešitev za avtomatizirano trgovanje kriptovalute bitcoin, ki se je na podlagi podatkov o transakcijah kripto kitov odločala, kdaj bo kriptovaluto bitcoin kupila oziroma prodala. Cilj programa je bil visoka donosnost in neodvisnost od nihanja cen kriptovalut. Rezultate simulacije trgovanja z resničnimi zgodovinskimi podatki kriptovalut iz leta 2022 smo primerjali z rezultati konkurenčnega programa. Dosegli smo vse zastavljene cilje in v primerjalni analizi obeh programov ugotovili, da je naša programska rešitev uspešnejša in ima na dolgi rok manjše naložbeno tveganje. |
|---|
| Keywords: | Avtomatizirano trgovanje, bitcoin, kripto kiti, Python |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [Al. Gojkošek] |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VI, 32 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-82633  |
|---|
| UDC: | 004.7:336.745(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 130767875  |
|---|
| Publication date in DKUM: | 21.10.2022 |
|---|
| Views: | 717 |
|---|
| Downloads: | 107 |
|---|
| Metadata: |  |
|---|
| Categories: | KTFMB - FERI
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |