| Title: | Optimiranje nelinearnih nepogojenih problemov z determinističnimi in stohastičnimi metodami : diplomsko delo univerzitetnega študijskega programa I. stopnje |
|---|
| Authors: | ID Anderlič, Lovro (Author)
ID Čuček, Lidija (Mentor) More about this mentor... 
ID Bogataj, Miloš (Comentor)
ID Dokl, Monika (Comentor) |
|---|
| Files: |  VS_Anderlic_Lovro_2022.pdf (3,72 MB)
MD5: F64B67918B85F2682AA855DFB142D448
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Bachelor thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.11 - Undergraduate Thesis |
|---|
| Organization: | FKKT - Faculty of Chemistry and Chemical Engineering
|
|---|
| Abstract: | Diplomska naloga je prikazana z opisom nelinearnih nepogojenih optimizacijskih problemov računalniških kod v programu Python. Naš problem se je nanašal okoli dveh determinističnih in stohastičnih metod reševanja. Diplomsko delo vsebuje opisane modele, ki smo jih programirali in z njimi reševali osnovne ter zahtevne enačbe.
Namen diplomskega dela je bil programiranje enačb v program Python in njegove rešitve premerjat z različno zahtevnimi problemi. Ugotovili smo, kako programirat nelinearne probleme z programskim orodjem in sestavit primeren model za njegovo delovanje. Rezultate smo primerjali glede na enačbe z eno in več spremenljivkami, ter z različnim programskim orodjem. |
|---|
| Keywords: | Python, optimiranje, programiranje, nelinearni problemi |
|---|
| Place of publishing: | Maribor |
|---|
| Place of performance: | Maribor |
|---|
| Publisher: | [L. Anderlič] |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| Number of pages: | 1 spletni vir (1 datoteka PDF (VIII, 40 f.)) |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-82782 |
|---|
| UDC: | 66.02:004.43(043.2) |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 130703875 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 19.09.2022 |
|---|
| Views: | 702 |
|---|
| Downloads: | 94 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | KTFMB - FKKT
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
