| Title: | Analiza indikatorjev dna na borznem trgu |
|---|
| Authors: | ID Plečko, Samuel (Author)
ID Strašek, Sebastjan (Mentor) More about this mentor...  |
|---|
| Files: |  MAG_Plecko_Samuel_2022.pdf (2,52 MB)
MD5: 28E818B1CCC094328FAC363916522597
|
|---|
| Language: | Slovenian |
|---|
| Work type: | Master's thesis/paper |
|---|
| Typology: | 2.09 - Master's Thesis |
|---|
| Organization: | EPF - Faculty of Business and Economics
|
|---|
| Abstract: | Namen magistrske naloge je predstaviti pomembne indikatorje borznega dna v času medvedjih trendov in preučiti njihovo napovedno moč na primeru indeksa S&P 500 v času dot-com balona, velike recesije in krize zaradi koronavirusa. Osredotočamo se na indikatorje razpoloženja, indikatorje tehnične analize in makroekonomska indikatorja ter indeks volatilnosti in multiplikator čistega dobička. Ugotavljamo, da je edini indikator, ki je pravilno napovedal vsa tri borzna dna, indikator razpoloženja individualnih investitorjev, vendar le z enim izmed treh uporabljenih kriterijev. Uspešna napovedovalca pa sta bila tudi indeks volatilnosti VIX in multiplikator čistega dobička. Ocenili smo tudi tri probit modele za napovedovanje borznega trenda, vendar je njihova natančnost pri določanju borznega dna v primerjavi z uporabo izbranih indikatorjev slabša. Na podlagi zbranih rezultatov ugotavljamo, da je mogoče na podlagi treh omenjenih indikatorjev zanesljivo napovedati borzno dno. |
|---|
| Keywords: | S&P 500, borzni trend, indikatorji razpoloženja, indikatorji tehnične analize, makroekonomski indikatorji |
|---|
| Place of publishing: | [Maribor |
|---|
| Publisher: | S. Plečko |
|---|
| Year of publishing: | 2022 |
|---|
| PID: | 20.500.12556/DKUM-82827 |
|---|
| UDC: | 330.4:336.76 |
|---|
| COBISS.SI-ID: | 127056899 |
|---|
| Publication date in DKUM: | 25.10.2022 |
|---|
| Views: | 980 |
|---|
| Downloads: | 134 |
|---|
| Metadata: |    |
|---|
| Categories: | EPF
|
|---|
|
:
|
Copy citation |
|---|
| | | | Average score: | (0 votes) |
|---|
| Your score: | Voting is allowed only for logged in users. |
|---|
| Share: |  |
|---|
Hover the mouse pointer over a document title to show the abstract or click
on the title to get all document metadata. |
